Serial electrocardiographic assessments significantly improve detection of atrial fibrillation 2.6-fold in patients with acute stroke.

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Autores
Categoría Estudio primario
RevistaStroke; a journal of cerebral circulation
Año 2008
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ANTECEDENTES Y OBJETIVOS:

Estudios previos han informado de una baja, aproximadamente 1% a 3%, la tasa de detección de la fibrilación auricular oculta (AF) con monitor Holter en pacientes con accidente cerebrovascular agudo. Además, al menos un estudio ha reportado que el monitoreo Holter no siempre podía corroborar la detección inicial electrocardiográfica (ECG) de la FA sugiere subestimación de AF por Holter. Comparamos la detección de FA de nuevo inicio en las evaluaciones de ECG Holter de serie y después del accidente cerebrovascular isquémico agudo.
Se estudiaron ciento cuarenta y cuatro pacientes con ictus isquémico ingresados ​​en una unidad de ictus: MÉTODOS. Se documentó el número de ECGs realizadas dentro de los primeros 3 días hasta la detección de AF, así como el intervalo de tiempo para Holter "conexión" y subsiguiente de AF.
Resultados: Los ECGs se realizaron en 143 pacientes con una línea de base de 10 (7%) pacientes que tienen una historia de AF. ECG de serie detectaron 15 casos nuevos AF en <2 días de ingreso, lo que aumenta el número total de casos conocidos de AF 25 (17,5%), un 2,6 veces mayor realización de AF (P = 0,011). Holter también se terminó en 12 de 15 casos nuevos de AF pero sorprendentemente identificó AF sólo en el 50% (6 de 12). Holter se realizó en 126 casos y en este subgrupo, no hubo diferencia estadísticamente significativa en la tasa de detección de la FA con ECG o Holter.

CONCLUSIONES:

evaluaciones de ECG en serie dentro de las primeras 72 horas de un accidente cerebrovascular agudo mejoran significativamente la detección de la FA. La discordancia en cuanto a la corroboración de AF por Holter ECG en pacientes positivos con FA apoya observaciones anteriores y sugiere una alta incidencia de FA paroxística como causa de accidente cerebrovascular isquémico.
Epistemonikos ID: 03907743f17669937b4c316b84fa3a43e8147fe8
First added on: Apr 09, 2015
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