BACKGROUND: The World Health Organization (WHO) recommends undertaking 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, but most people do not. Workplaces present opportunities to influence behaviour and encourage physical activity, as well as other aspects of a healthy lifestyle. A pedometer is an inexpensive device that encourages physical activity by providing feedback on daily steps, although pedometers are now being largely replaced by more sophisticated devices such as accelerometers and Smartphone apps. For this reason, this is the final update of this review.
OBJECTIVES: To assess the effectiveness of pedometer interventions in the workplace for increasing physical activity and improving long-term health outcomes.
SEARCH METHODS: We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, Embase, the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Occupational Safety and Health (OSH) UPDATE, Web of Science, ClinicalTrials.gov, and the WHO International Clinical Trials Registry Platform from the earliest record to December 2016. We also consulted the reference lists of included studies and contacted study authors to identify additional records. We updated this search in May 2019, but these results have not yet been incorporated. One more study, previously identified as an ongoing study, was placed in 'Studies awaiting classification'.
SELECTION CRITERIA: We included randomised controlled trials (RCTs) of workplace interventions with a pedometer component for employed adults, compared to no or minimal interventions, or to alternative physical activity interventions. We excluded athletes and interventions using accelerometers. The primary outcome was physical activity. Studies were excluded if physical activity was not measured.
DATA COLLECTION AND ANALYSIS: We used standard methodological procedures expected by Cochrane. When studies presented more than one physical activity measure, we used a pre-specified list of preferred measures to select one measure and up to three time points for analysis. When possible, follow-up measures were taken after completion of the intervention to identify lasting effects once the intervention had ceased. Given the diversity of measures found, we used ratios of means (RoMs) as standardised effect measures for physical activity.
MAIN RESULTS: We included 14 studies, recruiting a total of 4762 participants. These studies were conducted in various high-income countries and in diverse workplaces (from offices to physical workplaces). Participants included both healthy populations and those at risk of chronic disease (e.g. through inactivity or overweight), with a mean age of 41 years. All studies used multi-component health promotion interventions. Eleven studies used minimal intervention controls, and four used alternative physical activity interventions. Intervention duration ranged from one week to two years, and follow-up after completion of the intervention ranged from three to ten months. Most studies and outcomes were rated at overall unclear or high risk of bias, and only one study was rated at low risk of bias. The most frequent concerns were absence of blinding and high rates of attrition. When pedometer interventions are compared to minimal interventions at follow-up points at least one month after completion of the intervention, pedometers may have no effect on physical activity (6 studies; very low-certainty evidence; no meta-analysis due to very high heterogeneity), but the effect is very uncertain. Pedometers may have effects on sedentary behaviour and on quality of life (mental health component), but these effects were very uncertain (1 study; very low-certainty evidence). Pedometer interventions may slightly reduce anthropometry (body mass index (BMI) -0.64, 95% confidence interval (CI) -1.45 to 0.18; 3 studies; low-certainty evidence). Pedometer interventions probably had little to no effect on blood pressure (systolic: -0.08 mmHg, 95% CI -3.26 to 3.11; 2 studies; moderate-certainty evidence) and may have reduced adverse effects (such as injuries; from 24 to 10 per 100 people in populations experiencing relatively frequent events; odds ratio (OR) 0.50, 95% CI 0.30 to 0.84; low-certainty evidence). No studies compared biochemical measures or disease risk scores at follow-up after completion of the intervention versus a minimal intervention. Comparison of pedometer interventions to alternative physical activity interventions at follow-up points at least one month after completion of the intervention revealed that pedometers may have an effect on physical activity, but the effect is very uncertain (1 study; very low-certainty evidence). Sedentary behaviour, anthropometry (BMI or waist circumference), blood pressure (systolic or diastolic), biochemistry (low-density lipoprotein (LDL) cholesterol, total cholesterol, or triglycerides), disease risk scores, quality of life (mental or physical health components), and adverse effects at follow-up after completion of the intervention were not compared to an alternative physical activity intervention. Some positive effects were observed immediately at completion of the intervention periods, but these effects were not consistent, and overall certainty of evidence was insufficient to assess the effectiveness of workplace pedometer interventions.
AUTHORS' CONCLUSIONS: Exercise interventions can have positive effects on employee physical activity and health, although current evidence is insufficient to suggest that a pedometer-based intervention would be more effective than other options. It is important to note that over the past decade, technological advancement in accelerometers as commercial products, often freely available in Smartphones, has in many ways rendered the use of pedometers outdated. Future studies aiming to test the impact of either pedometers or accelerometers would likely find any control arm highly contaminated. Decision-makers considering allocating resources to large-scale programmes of this kind should be cautious about the expected benefits of incorporating a pedometer and should note that these effects may not be sustained over the longer term. Future studies should be designed to identify the effective components of multi-component interventions, although pedometers may not be given the highest priority (especially considering the increased availability of accelerometers). Approaches to increase the sustainability of intervention effects and behaviours over a longer term should be considered, as should more consistent measures of physical activity and health outcomes.
Esta revisión sistemática pretende explicar la heterogeneidad en los resultados de las intervenciones para promover la actividad física y la alimentación saludable para adultos con sobrepeso y obesidad, mediante la exploración de los efectos diferenciales de las técnicas de cambio de comportamiento (BCT) y otras características de la intervención. MÉTODOS: Los criterios de inclusión especificaron ECA con una duración ≥ 12 semanas, de enero de 2007 a octubre de 2014, para adultos (edad media ≥ 40 años, IMC ≥ 30). Los resultados primarios fueron medidas de dieta sana o actividad física. Dos revisores evaluaron la calidad del estudio, codificaron los BCT y recolectaron los resultados a corto (≤6 meses) ya largo plazo (≥12 meses). Se utilizaron metanálisis y metarregresiones para estimar el tamaño de los efectos (ES), los índices de heterogeneidad (I (2)) y los coeficientes de regresión. RESULTADOS: Se incluyeron 48 estudios con un total de 82 informes de resultados. Los 32 informes a largo plazo tuvieron una ES total = 0,24 con intervalo de confianza del 95% (IC): 0,15 a 0,33 e I (2) = 59,4%. Los 50 informes a corto plazo tuvieron un ES = 0,37 con IC del 95%: 0,26 a 0,48, e I (2) = 71,3%. El número de BCTs únicas para el grupo de intervención, y el establecimiento de metas de BCTs y el autocontrol del comportamiento predijeron el efecto a corto y largo plazo. El número total de BCTs en ambos brazos de intervención y usando el establecimiento de metas de BCTs de resultado, la retroalimentación sobre el resultado del comportamiento, la implementación de tareas graduadas y la adición de objetos al entorno, p. Utilizando un contador paso, predijo significativamente el efecto a largo plazo. Establecer una meta para el cambio; Y la presencia de sesgo de información explicó de forma independiente el 58,8% de la variación entre estudios a corto plazo. Los métodos de apoyo y centrados en la persona como en la Entrevista Motivacional, el establecimiento de metas de comportamiento de los BCTs y la recepción de retroalimentación sobre el resultado del comportamiento, explicaron todas las variaciones del estudio entre los efectos a largo plazo. CONCLUSIÓN: Existen similitudes, pero también diferencias en los BCTs eficaces que promueven el cambio en la alimentación y la actividad física sanas y los BCTs que apoyan el mantenimiento del cambio. Los resultados apoyan el uso de la fijación de objetivos y el autocontrol de la conducta al asesorar a los adultos obesos y con sobrepeso. Varios otros BCTs, así como el uso de un enfoque centrado en la persona y el apoyo de apoyo de autonomía parecen importantes para mantener la conducta en el tiempo. REGISTRO DE PRUEBA: PROSPERO CRD42015020624.
ANTECEDENTES: Los niveles de obesidad continúan aumentando anualmente. Las consultas de pérdida de peso cara a cara han identificado previamente una efectividad mixta y enfrentan una alta demanda con recursos limitados. Por lo tanto, las intervenciones alternativas, tales como las intervenciones de Internet, requieren una investigación más profunda. El objetivo era evaluar si las intervenciones de pérdida de peso proporcionadas por Internet que proporcionaban retroalimentación personalizada eran más efectivas para la pérdida de peso en adultos con sobrepeso y obesidad en comparación con los grupos de control que no recibían retroalimentación personalizada. MÉTODO: Se realizaron búsquedas en nueve bases de datos y se identificaron 12 estudios que cumplían con todos los criterios de inclusión. RESULTADOS: Los meta-análisis, identificados participantes que recibieron retroalimentación personalizada a través de intervenciones de Internet, tuvieron una pérdida de peso de 2,13 kg de diferencia de peso (SMD) mayor (y cambio de IMC, cambio de circunferencia de cintura y 5% de pérdida de peso) realimentación. Esto también fue cierto para los resultados en los puntos de tiempo de 3 y 6 meses, pero no para los estudios en los que las intervenciones duraron ≥12 meses. CONCLUSIÓN: Esto sugiere que la retroalimentación personalizada puede ser una técnica importante de cambio de comportamiento (BCT) para incorporar dentro de las intervenciones de pérdida de peso entregadas por Internet. Sin embargo, los resultados del metanálisis no revelaron diferencias entre las intervenciones de pérdida de peso entregadas por Internet con retroalimentación personalizada y intervenciones de control ≥12 meses. Es necesario investigar más a fondo las intervenciones a largo plazo entregadas por Internet para examinar cómo podría mantenerse la pérdida de peso. La investigación futura que examina qué BCTs son los más eficaces para las intervenciones de pérdida de peso entregadas por Internet se sugiere.
OBJETIVO: Evaluar sistemáticamente el conocimiento contemporáneo sobre las intervenciones de actividad física conductual, incluyendo un monitor de actividad (BPAI +) en adultos con sobrepeso u obesidad. MÉTODOS: PubMed / MEDLINE, Embase, CINAHL, PsycINFO, CENTRAL y PEDro se buscaron artículos de texto completo elegibles hasta el 1 de julio de 2015. Los estudios elegibles para inclusión fueron ensayos controlados (aleatorizados) que describen los resultados de actividad física en adultos con sobrepeso u obesidad. . La calidad metodológica se evaluó de forma independiente utilizando la herramienta de la Colaboración Cochrane para el riesgo de sesgo. RESULTADOS: Catorce estudios (1.157 participantes) se incluyeron para revisión sistemática y 11 para metanálisis. Se comprobó una tendencia positiva en los efectos del BPAI + en varias medidas de actividad física en comparación con las intervenciones de lista de espera o de atención habitual y de actividad física conductual sin un monitor de actividad (BPAI). No se encontró evidencia convincente de la eficacia de BPAI + en la pérdida de peso en comparación con BPAI-. Conclusiones: Las intervenciones de actividad física conductual con un monitor de actividad aumentan la actividad física en adultos con sobrepeso u obesidad. Además, la adición de un monitor de actividad a las intervenciones de actividad física conductual parece aumentar el efecto sobre la actividad física, aunque la evidencia actual aún no ha proporcionado pruebas concluyentes de su efectividad.
Se realizó una revisión sistemática de ensayos controlados aleatorios para evaluar la eficacia de las intervenciones de salud en línea para la prevención y el tratamiento del sobrepeso y la obesidad en los adultos. Ocho bases de datos se buscaron estudios publicados en Inglés 1995-17 September de 2014. Se incluyeron Ochenta y cuatro estudios, con 183 brazos de intervención, de los cuales el 76% (n = 139) incluyó un componente eHealth. Sesenta y un estudios tenían el objetivo principal de la pérdida de peso, mantenimiento de la pérdida de peso 10, la prevención de la ganancia de peso de ocho, y la pérdida de peso y mantenimiento de cinco. las intervenciones de salud en línea se entregaron principalmente a través de Internet, sino también por correo electrónico, mensajes de texto, dispositivos de control, aplicaciones móviles, programas de ordenador, podcasts y asistentes digitales personales. El cuarenta por ciento (n = 55) de las intervenciones utilizadas más de un tipo de tecnología, y el 43,2% (n = 60) fueron entregados exclusivamente el uso de tecnologías de salud en línea. Meta-análisis demostró significativamente mayor pérdida de peso (kg) en las intervenciones de salud en línea de pérdida de peso en comparación con el control (DM -2,70 [-3,33, -2,08], p <0,001) o intervenciones mínimas (DM -1,40 [-1,98, -0,82], P <0,001), y en eSalud intervenciones de pérdida de peso con componentes o tecnologías adicionales (MD 1,46 [0,80, 2,13], p <0,001) en comparación con los programas de salud en línea estándar. Los resultados apoyan el uso de intervenciones de salud en línea como una opción de tratamiento para la obesidad, pero no hay pruebas suficientes para la efectividad de las intervenciones de salud en línea para el mantenimiento de la pérdida de peso o la prevención aumento de peso.
NO MARCADOS: Resumen Introducción: Más de un tercio de los adultos estadounidenses son obesos, lo que aumenta en gran medida sus riesgos de padecer diabetes tipo 2, enfermedades cardiovasculares y algunos tipos de cáncer. Profesionales de la salud ocupados necesitan herramientas y estrategias para facilitar la alimentación saludable y aumentar la actividad física, promoviendo así la pérdida de peso en sus pacientes eficaces. Las tecnologías de comunicación como Internet y los dispositivos móviles ofrecen metodologías potencialmente poderosas para realizar intervenciones de pérdida de peso de comportamiento, y los investigadores han estudiado una variedad de enfoques de la tecnología asistida.
MATERIAL Y MÉTODOS: La literatura 2002-2012 se revisó sistemáticamente mediante el examen de los ensayos clínicos de intervenciones asistidas mediante tecnologías para la pérdida de peso o mantener el peso entre los adultos con sobrepeso y obesidad.
RESULTADOS: En total, se identificaron 2.011 citas de bases de datos electrónicas; 39 artículos fueron elegibles para su inclusión. Los resultados sugieren que el uso de intervenciones conductuales de tecnología asistida, particularmente los que incluyen mensajes de texto o correo electrónico, puede ser eficaz para producir pérdida de peso en adultos con sobrepeso y obesidad.
CONCLUSIONES: Sólo un pequeño porcentaje de los 39 estudios revisados utilizaron plataformas móviles como Android (®) (Google, Mountain View, CA) teléfonos o el iPhone (®) (Apple, Cupertino, CA), sólo dos estudios de análisis de costos incorporados, ninguno fue capaz de identificar qué rasgos eran más responsables de cambios en los resultados, y pocos informó resultados a largo plazo. Todas estas áreas son focos importantes para la investigación futura.
PROPÓSITO: Los beneficios de un estilo de vida activo son ampliamente documentados, pero los estudios muestran que sólo una pequeña proporción de los adultos se dedican a niveles suficientes de actividad física. El lugar de trabajo presenta una vía ideal para la entrega de iniciativas para promover la actividad física, la superación de las barreras citadas comúnmente como una "falta de tiempo" y que proporciona acceso a una gran intersección de la sociedad. El propósito de este estudio fue (1) explorar los tipos de intervenciones de los lugares de trabajo implementar para promover la actividad física entre el personal, (2) describir las características de las intervenciones, (3) entender si estas intervenciones tengan un impacto positivo en los niveles de actividad, y (4 ) evaluar la calidad metodológica de los estudios.
Métodos: Una revisión sistemática de los lugares de trabajo la actividad física intervenciones publicadas hasta abril de 2011 se llevó a cabo para identificar los tipos de intervenciones y sus resultados.
Resultados: De los 58 estudios incluidos, la mayoría utiliza las iniciativas de promoción de la salud. Había seis de actividad / ejercicio físico, 13 intervenciones de asesoramiento / apoyo intervenciones y 39 mensajes de promoción de la salud / intervenciones de información. Treinta y dos de estos estudios mostraron un aumento estadísticamente significativo en una medida de la actividad física en contra de un grupo de control en el seguimiento.
CONCLUSIONES: Si bien los estudios incluidos en esta revisión muestran alguna evidencia de que el lugar de trabajo intervenciones de actividad física pueden ser eficaces, en general los resultados no son concluyentes. A pesar de la proliferación de la investigación en esta área, todavía hay una necesidad de más estudios bien diseñados para determinar plenamente la eficacia de las intervenciones en el lugar de trabajo para aumentar la actividad física y para identificar los tipos de intervenciones que muestran la mayor promesa.
DECLARACION DE CONTRIBUCION: ¿Qué se sabe sobre este tema? A pesar de los beneficios para la salud que la actividad física regular, sólo una pequeña proporción de adultos que participan en los niveles de actividad física suficiente. El lugar de trabajo presenta una vía ideal para la entrega de iniciativas para promover la actividad física. Los comentarios anteriores han llegado a la conclusión de que la eficacia de las intervenciones de actividad física del lugar de trabajo está clara y que muchos estudios publicados son de baja calidad metodológica. ¿Qué añade este estudio? Esta revisión sistemática incluye más ensayos aleatorios controlados y estudios cuasi-experimentales que los comentarios publicados anteriormente de trabajo intervenciones de actividad física. Mientras que los estudios incluidos en esta revisión sí muestran evidencia de que el lugar de trabajo intervenciones de actividad física pueden ser eficaces, en general los resultados no son concluyentes. Esta revisión destaca que todavía hay una necesidad de más estudios bien diseñados para ser llevado a cabo con el fin de evaluar la eficacia de las intervenciones en el lugar de aumentar la actividad física e identificar los tipos de intervenciones que muestran la mayor promesa.
ANTECEDENTES: el exceso de energía, bajo consumo de frutas y verduras y otros hábitos dietéticos subóptimos que contribuyen a un mayor mal de salud y la carga de la enfermedad en los hombres. Sin embargo, la mejor manera de involucrar a los hombres en los programas de nutrición sigue siendo poco clara. Esta revisión proporciona una evaluación crítica de la naturaleza y la eficacia de las intervenciones de nutrición que se dirigen a la población masculina adulta.
MÉTODOS: La búsqueda de publicaciones de texto completo se llevó a cabo utilizando la Cochrane Library, Web of Science, SCOPUS, MEDLINE y CINAHL. Los estudios se incluyeron si: 1) publicaron entre enero de 1990 agosto de 2011 y 2) sólo los estudios masculinos (≥ 18 años) o 3) en los hombres contribuyeron a> 90% de la cohorte de activos. Un estudio debe haber descrito, (i) un cambio significativo (p <0,05) con el tiempo en una medida objetiva de peso corporal, expresada en kilogramos (kg) o el índice de masa corporal (IMC) o (ii) al menos un cambio significativo ( p <0,05) en una medida de la ingesta alimentaria para calificar como eficaz. Para identificar los patrones emergentes en la investigación se utilizó un proceso descriptivo.
RESULTADOS: Se incluyeron nueve estudios. Los tamaños de muestra variaron desde 53 hasta 5.042 participantes de sexo masculino, con la duración de los estudios que van de 12 semanas a 24 meses. Overlap fue visto con ocho de los nueve estudios que incluían un componente de control de peso, mientras que seis estudios centrados en el logro de cambios en los patrones de ingesta alimentaria relativos a las modificaciones de frutas, verduras, productos lácteos y la ingesta total de grasas y tres estudios se centraron principalmente en lograr una pérdida de peso a través de la restricción calórica . Eficacia de intervención se identificó a siete de los nueve estudios. Cinco estudios informaron cambios positivos significativos en el peso (kg) y / o (kg/m2) los cambios del IMC (p ≤ 0.05). Cuatro estudios tuvieron intervenciones eficaces (p <0,05) dirigidos a los factores determinantes de la ingesta dietética y los hábitos alimentarios y / o la ingesta nutricional.Funciones de intervención, que parecían estar asociados con mejores resultados, incluyen la entrega de información cuantitativa sobre la dieta y el uso de auto-monitoreo y retroalimentación a medida.
CONCLUSIÓN: No se conoce cuál de las características de las intervenciones nutricionales eficaces para los varones debido a detalles limitados previstos protocolos de intervención nutricional, la variabilidad en el tipo de parto y las comparaciones entre los modos de entrega, así como el contenido de la información proporcionada a los participantes entre los estudios. Esta revisión ofrece conocimientos para guiar a los investigadores en la toma de decisiones informadas sobre cómo utilizar mejor los recursos en las intervenciones para participar hombres adultos además de destacar la necesidad de mejorar la información de los protocolos de intervención.
Muchos en Internet entregados actividad física los programas de cambio de comportamiento se han desarrollado y evaluado. Sin embargo, la evidencia adicional es necesaria para determinar la eficacia global de tales intervenciones. El objetivo de esta revisión fue evaluar la efectividad de las intervenciones realizadas por Internet para aumentar la actividad física, mientras que también examinó el efecto de los moderadores de intervención. Una estrategia de búsqueda sistemática identificó estudios relevantes publicados en el Diccionario Inglés-idioma de Pubmed, Proquest, Scopus, PsychINFO, CINHAL y Deporte Discutir (enero 1990 - junio 2011). Los estudios elegibles debían incluir una intervención internet-entregado, dirigir una población adulta, la medida y la actividad física como objetivo una variable de resultado, e incluir un grupo de control que no recibió Internet entregadas por los materiales. Los estudios se codificaron de forma independiente por dos investigadores. Tamaños generales del efecto se combinaron basado en el modelo de efectos fijos. Homogeneidad y posterior análisis exploratorio se llevó a cabo moderador. Un total de 34 artículos fueron identificados para su inclusión. El efecto global media de Internet entregadas a las intervenciones en la actividad física fue d = 0,14 (p = 0,00). Análisis de efectos fijos reveló una heterogeneidad significativa entre los estudios (Q = 73,75, p = 0,00). Variables moderadoras, como el tamaño de muestra mayor, la detección de los niveles basales de actividad física y la inclusión de componentes educativos aumentó significativamente la eficacia de la intervención. Los resultados del meta-análisis de apoyar la ejecución de intervenciones realizadas por Internet en producir cambios positivos en la actividad física, sin embargo, los tamaños del efecto fueron pequeños. La capacidad de Internet de intervenciones realizadas para producir un cambio significativo en el largo plazo, la actividad física no está claro.
ANTECEDENTES: La Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que el número de personas obesas o con sobrepeso en todo el mundo aumentará a 1,5 millones en 2015. Las enfermedades crónicas asociadas con el sobrepeso o la obesidad incluyen la diabetes, la enfermedad cardíaca, hipertensión y accidente cerebrovascular.
OBJETIVOS: Evaluar los efectos de ordenador interactivos basados en intervenciones para la pérdida de peso o mantener el peso en personas con sobrepeso u obesidad.
ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA: Se realizaron búsquedas en varias bases de datos electrónicas, entre ellas CENTRAL, MEDLINE, EMBASE, CINAHL, LILACS y PsycINFO, hasta el 25 de mayo de 2011. También se buscó en los registros de ensayos clínicos para identificar los estudios. Se revisaron las listas de referencias de los estudios incluidos y las revisiones sistemáticas pertinentes.
CRITERIOS DE SELECCIÓN: Se incluyeron los estudios si eran ensayos controlados aleatorios o cuasialeatorios controlados que evaluaron la pérdida de peso interactivo basado en computadora o los programas de mantenimiento de peso en adultos con sobrepeso u obesidad. Se excluyeron los ensayos si la duración de la intervención fue de menos de cuatro semanas o la pérdida durante el seguimiento fue superior al 20% del total.
RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS: Dos revisores de forma independiente extrajeron los datos y evaluaron el riesgo de sesgo. Cuando las intervenciones, las condiciones de control, los resultados y los plazos fueron similares entre los estudios, se combinaron los datos de los estudios que utilizan meta-análisis.
RESULTADOS PRINCIPALES: Se incluyeron 14 estudios de pérdida de peso con un total de 2537 participantes, y cuatro estudios de mantenimiento de peso con un total de 1603 participantes. La duración del tratamiento fue de entre cuatro semanas y 30 meses. A los seis meses, basados en computadoras intervenciones causaron una pérdida de peso mayor que las intervenciones mínimas (diferencia de medias (DM) -1,5 kg, IC del 95% intervalo de confianza (IC) del -2,1 a -0,9; dos ensayos), pero menos pérdida de peso de la en-persona tratamiento (DM 2,1 kg, 95% IC: 0,8 a 3,4; un ensayo). A los seis meses, basados en computadoras intervenciones fueron superiores a una intervención de control mínimo en la limitación de la recuperación del peso (DM -0,7 kg, IC 95% -1,2 a -0,2; dos ensayos), pero no superior a los poco frecuentes en persona el tratamiento (DM 0,5 kg, y el 95% -0,5 a 1,6; dos ensayos). No se observaron diferencias consistentes en conductas de actividad física o la dieta entre los grupos de intervención y control en la pérdida de peso sea o ensayos de mantenimiento de peso. Tres estudios de pérdida de peso estimado los costos de las intervenciones basadas en computadora en comparación con la atención habitual, sin embargo, dos de los estudios fueron de 11 y 28 años de edad, y los avances recientes en la tecnología hacen que estas estimaciones poco probable que sea aplicable a las intervenciones actuales o futuros, mientras que el tercero estudio se realizó en el personal militar activo de los derechos, y no está claro si los costos son relevantes para otros ajustes. Un estudio informó de la pérdida de peso la relación costo-efectividad de un semanario en persona intervención de pérdida de peso con respecto a una intervención basada en computadora USD 7177 (EUR 5678) por año de vida ganado (80% IC: USD 3.055 a USD 60.291 (EUR 2.417 a EUR 47702)). No está claro si esto se podría extrapolar a otros estudios. No se identificaron datos sobre los eventos adversos, morbilidad, complicaciones relacionadas con la salud o calidad de vida.
CONCLUSIONES DE LOS REVISORES: En comparación con ninguna intervención o intervenciones mínimas (folletos, atención habitual), interactivos basados en computadoras intervenciones son una intervención eficaz para la pérdida de peso y mantenimiento del peso. En comparación con las intervenciones en persona, interactivo basado en computadora intervenciones resultan en pérdidas de menor peso y menores niveles de mantenimiento de peso. La cantidad de pérdida de peso adicional, sin embargo, es relativamente pequeño y de corta duración, por lo que la importancia clínica de estas diferencias claro.
The World Health Organization (WHO) recommends undertaking 150 minutes of moderate-intensity physical activity per week, but most people do not. Workplaces present opportunities to influence behaviour and encourage physical activity, as well as other aspects of a healthy lifestyle. A pedometer is an inexpensive device that encourages physical activity by providing feedback on daily steps, although pedometers are now being largely replaced by more sophisticated devices such as accelerometers and Smartphone apps. For this reason, this is the final update of this review.
OBJECTIVES:
To assess the effectiveness of pedometer interventions in the workplace for increasing physical activity and improving long-term health outcomes.
SEARCH METHODS:
We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, Embase, the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Occupational Safety and Health (OSH) UPDATE, Web of Science, ClinicalTrials.gov, and the WHO International Clinical Trials Registry Platform from the earliest record to December 2016. We also consulted the reference lists of included studies and contacted study authors to identify additional records. We updated this search in May 2019, but these results have not yet been incorporated. One more study, previously identified as an ongoing study, was placed in 'Studies awaiting classification'.
SELECTION CRITERIA:
We included randomised controlled trials (RCTs) of workplace interventions with a pedometer component for employed adults, compared to no or minimal interventions, or to alternative physical activity interventions. We excluded athletes and interventions using accelerometers. The primary outcome was physical activity. Studies were excluded if physical activity was not measured.
DATA COLLECTION AND ANALYSIS:
We used standard methodological procedures expected by Cochrane. When studies presented more than one physical activity measure, we used a pre-specified list of preferred measures to select one measure and up to three time points for analysis. When possible, follow-up measures were taken after completion of the intervention to identify lasting effects once the intervention had ceased. Given the diversity of measures found, we used ratios of means (RoMs) as standardised effect measures for physical activity.
MAIN RESULTS:
We included 14 studies, recruiting a total of 4762 participants. These studies were conducted in various high-income countries and in diverse workplaces (from offices to physical workplaces). Participants included both healthy populations and those at risk of chronic disease (e.g. through inactivity or overweight), with a mean age of 41 years. All studies used multi-component health promotion interventions. Eleven studies used minimal intervention controls, and four used alternative physical activity interventions. Intervention duration ranged from one week to two years, and follow-up after completion of the intervention ranged from three to ten months. Most studies and outcomes were rated at overall unclear or high risk of bias, and only one study was rated at low risk of bias. The most frequent concerns were absence of blinding and high rates of attrition. When pedometer interventions are compared to minimal interventions at follow-up points at least one month after completion of the intervention, pedometers may have no effect on physical activity (6 studies; very low-certainty evidence; no meta-analysis due to very high heterogeneity), but the effect is very uncertain. Pedometers may have effects on sedentary behaviour and on quality of life (mental health component), but these effects were very uncertain (1 study; very low-certainty evidence). Pedometer interventions may slightly reduce anthropometry (body mass index (BMI) -0.64, 95% confidence interval (CI) -1.45 to 0.18; 3 studies; low-certainty evidence). Pedometer interventions probably had little to no effect on blood pressure (systolic: -0.08 mmHg, 95% CI -3.26 to 3.11; 2 studies; moderate-certainty evidence) and may have reduced adverse effects (such as injuries; from 24 to 10 per 100 people in populations experiencing relatively frequent events; odds ratio (OR) 0.50, 95% CI 0.30 to 0.84; low-certainty evidence). No studies compared biochemical measures or disease risk scores at follow-up after completion of the intervention versus a minimal intervention. Comparison of pedometer interventions to alternative physical activity interventions at follow-up points at least one month after completion of the intervention revealed that pedometers may have an effect on physical activity, but the effect is very uncertain (1 study; very low-certainty evidence). Sedentary behaviour, anthropometry (BMI or waist circumference), blood pressure (systolic or diastolic), biochemistry (low-density lipoprotein (LDL) cholesterol, total cholesterol, or triglycerides), disease risk scores, quality of life (mental or physical health components), and adverse effects at follow-up after completion of the intervention were not compared to an alternative physical activity intervention. Some positive effects were observed immediately at completion of the intervention periods, but these effects were not consistent, and overall certainty of evidence was insufficient to assess the effectiveness of workplace pedometer interventions.
AUTHORS' CONCLUSIONS:
Exercise interventions can have positive effects on employee physical activity and health, although current evidence is insufficient to suggest that a pedometer-based intervention would be more effective than other options. It is important to note that over the past decade, technological advancement in accelerometers as commercial products, often freely available in Smartphones, has in many ways rendered the use of pedometers outdated. Future studies aiming to test the impact of either pedometers or accelerometers would likely find any control arm highly contaminated. Decision-makers considering allocating resources to large-scale programmes of this kind should be cautious about the expected benefits of incorporating a pedometer and should note that these effects may not be sustained over the longer term. Future studies should be designed to identify the effective components of multi-component interventions, although pedometers may not be given the highest priority (especially considering the increased availability of accelerometers). Approaches to increase the sustainability of intervention effects and behaviours over a longer term should be considered, as should more consistent measures of physical activity and health outcomes.
