A model to determine 3-month mortality risk in patients with acute-on-chronic hepatitis B liver failure.

ANTECEDENTES Y OBJETIVOS:

La insuficiencia hepática tiene una mortalidad elevada. Hay modelos precisos pero controvertidos para determinar la mortalidad de los pacientes con insuficiencia hepática por hepatitis B aguda-sobre-crónica (ACHBLF). Desarrollamos un modelo de regresión logística (LRM) y probado su capacidad para predecir la mortalidad a 3 meses de los pacientes con ACHBLF.

MÉTODOS:

La LRM se construyó utilizando datos de una cohorte interna de 242 pacientes consecutivos con ACHBLF y se puso a prueba en una cohorte externa de 210 pacientes con las mismas condiciones. El receptor curvas características de funcionamiento se calcularon para el LRM, modelo de la enfermedad hepática terminal (MELD), puntuación de Child-Pugh (CPS), y un LRM informado anteriormente de que aún no ha sido validado en pacientes con ACHBLF. Las predicciones de mortalidad de 3 meses se obtiene con 4 modelos de los mismos conjuntos de datos se compararon mediante las áreas bajo las curvas ROC.

RESULTADOS:

La LRM identificaron 5 factores independientes asociados con la supervivencia de los pacientes con

ACHBLF:

encefalopatía hepática (odds ratio [OR] = 2,165; 95% intervalo de confianza [IC], 1,015-4,616), síndrome hepatorrenal (OR, 9,767; IC del 95% , 4,273-22,328), cirrosis (OR, 2,339; IC del 95%, 1,110-4,930), la hepatitis B antígeno e (OR, 2,874; IC del 95%, 1,376-6,003), y la actividad de protrombina / edad (OR, 0,12; 95 IC%, 0,037-0,395). Los datos de las cohortes internas y externas se indica que la LRM tuvo significativamente mayor exactitud pronóstica que el MELD, CPS, o LRM anterior.

CONCLUSIONES:

Hemos desarrollado un modelo de regresión logística que predice la mortalidad a 3 meses de los pacientes con ACHBLF con mayor precisión que el MELD, CPS, o la LRM anterior.