Features of Computer-Based Decision Aids: Systematic Review, Thematic Synthesis, and Meta-Analyses.

ANTECEDENTES:

La información y la educación de los pacientes, como las ayudas a la decisión, se están moviendo gradualmente hacia entornos en línea basados ​​en computadoras. Se han llevado a cabo considerables investigaciones para orientar el contenido y la presentación de las ayudas a la toma de decisiones. Sin embargo, dado el relativamente nuevo cambio al soporte basado en computadoras, se ha prestado poca atención a cómo los multimedia y la interactividad pueden mejorar las ayudas de decisión basadas en papel.

OBJETIVO:

El primer objetivo de esta revisión fue resumir la literatura publicada en una propuesta de clasificación de características que se han integrado en ayudas de decisión basadas en computadoras. Partiendo de esta clasificación, el segundo objetivo era evaluar si la integración de características específicas se asociaba con una toma de decisiones de mayor calidad.

MÉTODOS:

Los estudios relevantes se localizaron mediante la búsqueda en bases de datos MEDLINE, Embase, CINAHL y CENTRAL. La revisión identificó estudios que evaluaron las ayudas de decisión computarizadas para adultos con decisiones médicas sensibles a las preferencias y la calidad reportada de los resultados de la toma de decisiones. Se realizó una síntesis temática para desarrollar la clasificación de las características. Posteriormente, los metanálisis se realizaron sobre la base de diferencias de medias estandarizadas (SMD) de ensayos controlados aleatorios (ECA) que informaron de conocimiento o conflicto de decisión. Otros análisis de subgrupos compararon SMD agrupados para ayudas de decisión que incorporaron una característica específica a otras ayudas de decisión computarizadas que no incorporaron la característica, para evaluar si las características específicas mejoraron la calidad de la toma de decisiones.

RESULTADOS:

De 3541 publicaciones únicas, 58 estudios cumplieron con los criterios objetivos y se incluyeron en la síntesis temática. La síntesis identificó seis características: control de contenido, adaptación, narrativas de pacientes, clarificación de valores explícitos, retroalimentación y apoyo social. Se utilizó un subconjunto de 26 ECA de la síntesis temática para realizar los metaanálisis. Como era de esperar, las ayudas para la toma de decisiones basadas en computadora funcionaron mejor que el cuidado habitual o las ayudas alternativas; Sin embargo, algunas características funcionaron mejor que otras. La integración del control de contenidos mejoró la calidad de la toma de decisiones (CMS 0,59 vs 0,23 para el conocimiento, DME 0,39 vs 0,29 para el conflicto decisional). En contraste, la reducción de la calidad de la toma de decisiones (SMD 0,40 vs 0,71 para el conocimiento, SMD 0,25 vs 0,52 para el conflicto de decisión). Del mismo modo, las narrativas de los pacientes también redujeron la calidad de la toma de decisiones (DME 0,43 vs 0,65 para el conocimiento, DME 0,17 vs 0,46 para el conflicto decisional). Los resultados fueron variados para diferentes tipos de aclaración de valores explícitos, retroalimentación y apoyo social.

CONCLUSIONES:

La integración de los medios ricos o las características interactivas en ayudas de decisión computarizadas pueden mejorar calidad de la toma de decisiones sensibles a las preferencias. Sin embargo, este es un campo emergente con evidencia limitada para guiar el uso. La revisión sistemática y la síntesis temática identificaron características que se han integrado en las ayudas de decisión informáticas disponibles, en un esfuerzo por facilitar la presentación de informes de estas características y para promover la integración de dichas características en las ayudas de decisión. Los metanálisis y los análisis de subgrupos asociados proporcionan pruebas preliminares para apoyar la integración de características específicas en futuras ayudas de decisión. Otras investigaciones pueden centrarse en aclarar las contribuciones independientes de características específicas a través de diseños experimentales y refinar los diseños de las características para mejorar la eficacia.