Síntesis amplias relacionados a este tópico

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Síntesis amplia / Guía

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Revista Therapeutic Goods Administration (TGA)
Año 2017
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This document reflects the evidence supporting the use of medicinal cannabis in treating chronic pain and the recommendations of the Chronic Pain Working Group

Síntesis amplia

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Autores Barnes, MP , Barnes, JC
Reporte Group for Drug Policy Reform
Año 2016
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Síntesis amplia

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Autores Madras, Bertha K
Reporte Report to the WHO Expert Committee on Drug Dependence
Año 2015
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Síntesis amplia

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Revista The Consultant pharmacist : the journal of the American Society of Consultant Pharmacists
Año 2009
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OBJETIVO: El propósito de esta revisión es proporcionar una actualización del algoritmo de tratamiento del dolor neuropático publicado previamente por Namaka et al. En 2004. Este algoritmo se centra en la incorporación estratégica de los últimos tratamientos para el dolor, al mismo tiempo que proporciona una actualización de los desarrollos recientes que implican medicamentos anteriormente enumerados en el algoritmo. FUENTES DE DATOS: Se utilizaron bases de datos PubMed, MEDLINE, Cochrane y Toxnet para realizar todas las búsquedas bibliográficas sobre el dolor neuropático y las estrategias de tratamiento específicas. Los esfuerzos de búsqueda exhaustiva en las bases de datos identificadas incluyeron estudios publicados entre 1980 y 2009. El término de búsqueda "dolor neuropático" se usó junto con cada uno de los agentes descritos en esta revisión: pregabalina, paroxetina CR, duloxetina, tramadol XL, Tramacet, Sativex y Nabilona. SELECCIÓN DEL ESTUDIO: Un total de 90 estudios fueron revisados ​​y seleccionados sobre la base de estrategias de búsqueda de nivel 1, 2 y 3. EXTRACCIÓN DE DATOS: Las estrategias de búsqueda de nivel 1 fueron dirigidas inicialmente a ensayos basados ​​en pruebas de gran tamaño de muestra (N> 100), con un diseño aleatorizado, doble ciego, controlado con placebo llevado a cabo por investigadores bien versados ​​en el área de especialidad de interés. Se realizó una búsqueda de nivel 2 para ensayos adicionales que tuvieron muchos, pero no todos, los rasgos deseables de ensayos basados ​​en evidencia. Además, se realizó una estrategia de búsqueda de nivel 3 para comparar los hallazgos clave indicados en informes anecdóticos de ensayos muy pequeños (N <15) mal diseñados con los resultados de ensayos clínicos bien diseñados y basados ​​en evidencia identificados en el nivel 1 y / o nivel 2 búsquedas. Síntesis de los datos: Con base en una evaluación exhaustiva de la literatura, pregabalina, paroxetina CR y duloxetina se han colocado en el algoritmo actualizado como agentes de primera línea, mientras que tramadol XL, Tramacet, Sativex y nabilona funcionan principalmente como agentes adyuvantes. CONCLUSIÓN: El algoritmo actualizado proporciona un marco de referencia desde el cual los clínicos pueden justificar la medicación que prescriben.