Diagnosis, prognosis and classification of early arthritis: results of a systematic review informing the 2016 update of the EULAR recommendations for the management of early arthritis.

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Autores
Categoría Revisión sistemática
RevistaRMD open
Año 2017

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OBJETIVO:

Actualizar las pruebas referentes al diagnóstico, pronóstico y clasificación de los pacientes con artritis precoz (EA), e informar las recomendaciones de la Liga Europea contra el Reuma (EULAR) 2016 para el manejo de pacientes con EA. Métodos: se realizaron búsquedas en las bases de datos MEDLINE, EMBASE y Cochrane hasta octubre de 2015. La primera parte de la revisión sistemática de la literatura (SLR) incluyó una búsqueda de estudios que investigaran el reconocimiento y referencia de EA. La segunda parte consistió en la búsqueda de estudios para identificar el lugar de las pruebas de laboratorio y de imagen en el establecimiento de un diagnóstico y un pronóstico en pacientes con EA.

RESULTADOS:

En cuanto al tema de la remisión de pacientes con EA (1643 impactos), se incluyeron 4 estudios. Estos estudios fueron en apoyo de referencia temprana para los pacientes con EA. En cuanto al diagnóstico y pronóstico de los pacientes con EA (11 435 visitas), se incluyeron 88 estudios, evaluando principalmente el valor del factor reumatoide (RF) y anticuerpos anticitrulinados-péptidos (ACPA). La sensibilidad de estos anticuerpos para un diagnóstico de RA en pacientes con EA fue moderada (40-80%). La especificidad fue mayor, especialmente para ACPAs (frecuentemente> 80%). ACPAs también mostraron mejor pronóstico rendimiento que RF (valores predictivos negativos alrededor del 80%). Se confirmó que el daño estructural en la línea base de rayos X es predictivo de una mayor progresión radiográfica en pacientes con EA. En cuanto a otras modalidades de imagen, los datos son escasos.

CONCLUSIONES:

Esta SLR pone de relieve la importancia de la remisión temprana para los pacientes con EA y confirma que RF y principalmente ACPAs, así como una búsqueda de los cambios estructurales de rayos X puede ayudar en el diagnóstico y el pronóstico de los pacientes con EA.
Epistemonikos ID: 9b3e20767fc8a29b659787b96290394a3db9a0be
First added on: Jun 30, 2017
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