Examining rainfall and cholera dynamics in Haiti using statistical and dynamic modeling approaches.

Haití ha estado en medio de una epidemia de cólera desde octubre de 2010. Las precipitaciones se cree que está asociado con el cólera aquí, pero esta relación sólo ha empezado a ser examinado cuantitativamente. En este trabajo, examinamos cuantitativamente la relación entre las precipitaciones y el cólera en Haití durante varios ajustes diferentes (incluyendo campamentos de personas urbanas, rurales y desplazadas) y escalas espaciales, utilizando una combinación de modelos estadísticos y dinámicos. Se realizó un análisis estadístico de la relación entre la precipitación lag y el cólera incidencia mediante el análisis de casos de cruce y modelos no lineales lag distribuidos. Los modelos dinámicos consistieron en los modelos de ecuaciones diferenciales compartimental incluyendo (en diferido) la transmisión de enfermedades directo (rápido) e indirecta, donde la transmisión indirecta fue obligado por los datos de lluvia empíricos. Las fuentes de datos incluyen casos de cólera y de series de tiempo de hospitalización del Ministerio haitiano de Salud Pública, el Agua de las Naciones Unidas, Saneamiento y Salud Cluster, la Organización Internacional para las Migraciones, y el Hospital Albert Schweitzer. Datos de precipitación se obtuvo de pluviómetros de la Encuesta Geológica de Estados Unidos y la Iniciativa de Regeneración de Haití, y datos de precipitación de teledetección de la Misión de Medición de National Aeronautics and Space Administration lluvias tropicales. Una fuerte relación entre la precipitación y el cólera se encontró para todas las escalas espaciales y lugares examinados. El aumento de las precipitaciones se correlacionó significativamente con el aumento de la incidencia del cólera 4-7 días después. Obligar a los modelos dinámicos con datos de lluvia resultó en buenos ajustes a los datos de casos de cólera, y las predicciones basadas en la precipitación de los modelos dinámicos estrechamente emparejado casos de cólera observados. Estos modelos proporcionan una herramienta para la planificación y la gestión de la epidemia, ya que sigue.