The evolution and evaluation of a whole blood polymerase chain reaction assay for the detection of invasive aspergillosis in hematology patients in a routine clinical setting.

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Categoría Estudio primario
RevistaClinical infectious diseases : an official publication of the Infectious Diseases Society of America
Año 2006
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Introducción: La aspergilosis invasiva (AI) se asocia con alta mortalidad. Éxito con el tratamiento está relacionado con el diagnóstico precoz. La utilidad de los métodos clásicos de diagnóstico, sin embargo, es limitada.

MÉTODOS:

Para ayudar en el diagnóstico de la IA, se evaluaron retrospectivamente nuestro servicio de diagnóstico, usando la reacción en cadena de la polimerasa (PCR) y sándwich de galactomanano ligado a enzimas (ELISA).

RESULTADOS:

Un total de 203 pacientes con riesgo de infección micótica invasiva fueron seleccionadas por PCR, y 116 de los pacientes también fueron probados por ELISA. El grupo de pacientes compuesto por 176 pacientes con neoplasia hematológica y 28 pacientes control con evidencia de infección por Candida invasora. Consenso de la Organización Europea para la Investigación y Tratamiento del Cáncer y los criterios del Grupo de Estudio de Micosis se utilizaron para clasificar la infección por hongos, que, por definición, excluido el resultado de la PCR. El método de PCR fue sensible (hasta el 92,3% de sensibilidad) y específica (hasta 94,6% de especificidad) y tenía un buen acuerdo con la prueba ELISA galactomanano (76,7%) y computarizada de alta resolución resultados en las tomografías.

CONCLUSIONES:

Un resultado negativo de PCR se puede utilizar para descartar IA y limitar la necesidad de la terapia antifúngica empírica, por lo que tiene un papel en el diagnóstico de las infecciones de IA, especialmente en combinación con las pruebas de antígeno. PCR-positivos los casos clasificados como "falsos positivos" con regularidad reflejan las limitaciones de los clásicos procedimientos microbiológicos o restricción del uso de métodos de consenso clínicos utilizados para clasificar la infección.
Epistemonikos ID: b47689603c924e598acd7fa24be4e5dc1829fe70
First added on: Sep 18, 2011
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