Risk of road accident associated with the use of drugs: a systematic review and meta-analysis of evidence from epidemiological studies.

Este documento es una corrección a un artículo publicado anteriormente donde se han detectado errores. Los errores se han corregido en este documento. El papel es por lo demás idéntica a la de papel previamente publicado. Una revisión sistemática y meta-análisis de los estudios que han evaluado el riesgo de accidente asociado con el uso de drogas cuando se presenta la conducción. El meta-análisis incluyó 66 estudios con un total de 264 estimaciones de los efectos sobre el riesgo de accidente de usar drogas ilícitas o para circular. Estimaciones resumidas de la odds ratio de participación accidente se presentan para las anfetaminas, analgésicos, antiasmáticos, antidepresivos, antihistamínicos, benzodiacepinas, cannabis, cocaína, opiáceos, penicilina y zopiclona (una pastilla para dormir). Para la mayoría de los fármacos, se encontraron pequeñas o moderadas aumentos en el riesgo de accidentes asociados con el uso de las drogas. Información acerca de si los fármacos se utiliza realmente durante la conducción y sobre las dosis utilizadas era a menudo impreciso. La mayoría de los estudios que han evaluado la presencia de una relación dosis-respuesta entre la dosis de medicamentos que se toman y los efectos sobre el riesgo de accidentes confirman la existencia de una relación dosis-respuesta. El uso de drogas durante la conducción tiende a tener un efecto mayor en el riesgo de accidentes con víctimas mortales y graves que en el riesgo de accidentes menos graves (solo materiales daño generalmente accidentes). La calidad de los estudios que han evaluado el riesgo variado mucho. Hubo una tendencia a que los efectos estimados de consumo de drogas en el riesgo de accidente a ser menor en estudios bien controlados que en estudios mal controlados. La evidencia de sesgo de publicación fue encontrado por algunos medicamentos. Las asociaciones encontradas no se pueden interpretar como relaciones causales, principalmente porque la mayoría de los estudios no controlan muy bien para posibles factores de confusión.