BACKGROUND: The behavior change technique taxonomy v1 (BCTTv1; Michie and colleagues, 2013) is a comprehensive tool to characterize active ingredients of interventions and includes 93 labels that are hierarchically clustered into 16 hierarchical clusters. OBJECTIVE: The aim of this study was to identify the active ingredients in electronic health (eHealth) interventions targeting patients with poorly controlled type 2 diabetes mellitus (T2DM) and relevant outcomes. METHODS: We conducted a scoping review using the BCTTv1. Randomized controlled trials (RCTs), studies with or pre-post-test designs, and quasi-experimental studies examining efficacy and effectiveness of eHealth interventions for disease management or the promotion of relevant health behaviors were identified by searching PubMed, Web of Science, and PsycINFO. Reviewers independently screened titles and abstracts for eligibility using predetermined eligibility criteria. Data were extracted following a data extraction sheet. The BCTTv1 was used to characterize active ingredients of the interventions reported in the included studies. RESULTS: Of the 1404 unique records screened, 32 studies fulfilled the inclusion criteria and reported results on the efficacy and or or effectiveness of interventions. Of the included 32 studies, 18 (56%) were Web-based interventions delivered via personal digital assistant (PDA), tablet, computer, and/or mobile phones; 7 (22%) were telehealth interventions delivered via landline; 6 (19%) made use of text messaging (short service message, SMS); and 1 employed videoconferencing (3%). Of the 16 hierarchical clusters of the BCTTv1, 11 were identified in interventions included in this review. Of the 93 individual behavior change techniques (BCTs), 31 were identified as active ingredients of the interventions. The most common BCTs identified were instruction on how to perform behavior, adding objects to the environment, information about health consequences, self-monitoring of the outcomes and/or and prefers to be explicit to avoid ambiguity. Response: Checked and avoided of a certain behavior Author: Please note that the journal discourages the use of parenthesis to denote either and/or and prefers to be explicit to avoid ambiguity. Response: Checked and avoided “and/or” and prefers to be explicit to avoid ambiguity. Response: Checked and avoided, and feedback on outcomes of behavior. CONCLUSIONS: Our results suggest that the majority of BCTs employed in interventions targeting persons with T2DM revolve around the promotion of self-regulatory behavior to manage the disease or to assist patients in performing health behaviors necessary to prevent further complications of the disease. Detailed reporting of the BCTs included in interventions targeting this population may facilitate the replication and further investigation of such interventions. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved)
OBJETIVO: Identificar los nuevos enfoques a la diabetes tipo 2 prevención y control (DM2) en el contexto del mundo en desarrollo.
MÉTODOS: Se realizó una revisión sistemática de los estudios publicados sobre prevención de la diabetes y los programas de control en los países de bajos y medianos ingresos, tal como se define por el Banco Mundial. Se realizaron búsquedas en PubMed utilizando términos Medical Subject partidas. Los estudios necesarios para cumplir cuatro criterios: (1) Debe ser experimental; (2) Debe incluir pacientes con DM2 o centrándose en la prevención de la diabetes tipo 2; (3) Debe tener un componente de intervención del estilo de vida; (4) Debe ser escrito en Inglés; y (5) Debe tener resultados cuantificables relacionados con la diabetes.
RESULTADOS: Un total de 66 estudios de 20 países en desarrollo se reunieron con las fechas de publicación hasta septiembre de 2014. La India aportó el mayor número de ensayos (11/66). Del total de 66 estudios revisados, pero todos los 3 estudios informaron evidencia de resultados favorables en la prevención y control de la diabetes tipo 2. La inmensa mayoría de los estudios informaron sobre la gestión de la diabetes (56/66), y entre ellos más de la mitad se estructuraron programas de educación de estilo de vida. La evidencia sugiere que la educación de estilo de vida dirigido por profesionales de la salud (enfermeras, farmacéuticos) eran tan eficaces como los dirigidos por médicos o un equipo de médicos. Las intervenciones restante de gestión de la diabetes se centraron en la dieta o el ejercicio, pero la evidencia para recomendar un enfoque sobre el otro era débil.
Conclusión: Los estudios de prevención de la diabetes / control experimental grande de las intervenciones dietéticas y de ejercicio se carece en particular los que tienen en cuenta la calidad más que la cantidad de carbohidratos y ejercicio alternativo.
ANTECEDENTES: Los breves mensajes automatizados tienen el potencial de apoyar la autogestión en personas con diabetes tipo 2, pero su efecto en comparación con el cuidado habitual no está claro. OBJETIVO: Examinar la eficacia de las intervenciones para cambiar el comportamiento del estilo de vida a través de mensajes breves automatizados en pacientes con diabetes tipo 2. MÉTODOS: Una revisión sistemática de la literatura de los ensayos controlados examinó el impacto de las intervenciones, emitidas por mensajería breve, y destinadas a promover el cambio de estilo de vida en las personas con diabetes tipo 2, en los resultados de comportamiento y clínicos. Las bases de datos bibliográficas buscadas incluyeron Medline, Embase, CINAHL, PsycINFO e ISI WoK. Dos revisores revisaron las citas de manera independiente. Se extrajeron información sobre el riesgo de sesgo en el estudio, el establecimiento (alto frente a países de ingresos bajos y medianos) y las características de intervención (incluyendo el uso de la teoría y las técnicas de cambio de comportamiento). Las medidas de resultado incluyeron la aceptabilidad de las intervenciones y su impacto en 1) los factores determinantes del comportamiento en el estilo de vida (conocimiento sobre la diabetes, autoeficacia, actitudes hacia la autogestión), 2) el comportamiento del estilo de vida (dieta, actividad física) y 3) - resultados reportados. Siempre que fue posible, reunimos datos utilizando metanálisis de efectos aleatorios para obtener estimaciones del tamaño del efecto de la intervención en comparación con la atención habitual. RESULTADOS: Se identificaron 15 ensayos (15 intervenciones) que cumplieron con los criterios de inclusión. La mayoría de las intervenciones se realizaron mediante mensajería de texto de servicio de mensajes cortos (n = 12) y simultáneamente dietas y actividades físicas (n = 11). Nueve intervenciones consistieron en mensajes unidireccionales, mientras que seis consistían en mensajes bidireccionales, y los pacientes recibieron retroalimentación automatizada basada en datos autoinformados. La aceptabilidad de las intervenciones y su impacto en el comportamiento del estilo de vida y sus determinantes se examinaron en una proporción baja de ensayos, observándose resultados heterogéneos. En 13 ensayos (1155 pacientes), donde hubo datos disponibles, hubo una diferencia en la hemoglobina glicosilada de -0,53% (IC del 95%: -0,59% a -0,47%) entre los grupos de intervención en comparación con la atención habitual. En cinco ensayos (406 pacientes) hubo una diferencia no significativa en el índice de masa corporal de -0,25 kg / m2 (IC del 95%: -1,02 a 0,52). Las intervenciones basadas en mensajes unidireccionales produjeron efectos similares en los resultados examinados, en comparación con los basados en mensajes bidireccionales. Las intervenciones llevadas a cabo en países de ingresos bajos y medios mostraron un mayor impacto que las realizadas en países de altos ingresos. En general, los ensayos no fueron libres de sesgo y no utilizaron la teoría explícita. Conclusiones: Las estrategias automáticas de mensajes breves pueden mejorar los resultados de salud en las personas con diabetes tipo 2. Se necesitan ensayos más grandes y metodológicamente sólidos para confirmar estos resultados positivos.
CONTEXTO: La falta de adherencia a la medicación es un problema comúnmente observado en la autoadministración del tratamiento, independientemente del tipo de enfermedad. Los recordatorios de mensajes de texto, como recordatorios electrónicos, brindan una oportunidad para mejorar la adherencia a la medicación. En este estudio, se trató de proporcionar pruebas que abordan la cuestión de si los recordatorios de mensajes de texto fueron eficaces en la mejora de la adhesión de los pacientes a la medicación. EVALUACIÓN DE LA EVIDENCIA: Se realizó una búsqueda sistemática de la literatura, utilizando las cinco bases de datos bibliográficas electrónicas: PubMed, Embase, PsycINFO, CINAHL y el registro central Cochrane de ensayos controlados. Los estudios se incluyeron sobre la base de si se examinaron los beneficios y efectos de las intervenciones del servicio de mensajes cortos (SMS) sobre la adherencia a la medicación. RESULTADOS: Los resultados de esta revisión sistemática indicaron que las intervenciones de mensajería de texto han mejorado la tasa de adherencia a la medicación de los pacientes (85%, 29,34). En la revisión, los que tuvieron problemas con la adherencia o aquellos con los mensajes de texto más útiles fueron VIH, asma, diabetes, esquizofrenia y cardiopatía (73,5%). El período de intervención varió de 1 semana a 14 meses. El diseño del estudio más común fue ensayos controlados aleatorios (ECA) (66%) realizados en los países desarrollados. Conclusiones: Este estudio demostró el potencial de la mensajería de texto del teléfono móvil para la resolución de problemas de la falta de adherencia a la medicación.
ANTECEDENTES: La mala adherencia a los medicamentos contra la diabetes contribuye a subóptimos control glucémico en pacientes con diabetes tipo 2 (DM2). Una serie de intervenciones se han desarrollado para promover la adherencia a la medicación antidiabética. Sin embargo, ha habido muy poca atención a las características de estas intervenciones y la eficacia con que abordan los factores que predicen la falta de adherencia. En esta revisión sistemática se evaluaron las características de las intervenciones que apuntan a promover la adhesión a los medicamentos anti-diabéticos.
MÉTODO: El uso de los términos de búsqueda adecuados en Medline, Embase, CINAHL, International Pharmaceutical Abstracts (IPA), PubMed y PsychINFO (años 2000-2013), se identificaron 52 estudios que cumplieron los criterios de inclusión.
RESULTADOS: Cuarenta y nueve estudios consistieron en intervenciones a nivel de paciente, dos intervenciones a nivel de proveedor, y uno consistieron en ambos. Las intervenciones se clasificaron como educativo (n = 7), conductuales (n = 3), afectiva, económica (n = 3) o multifacético (una combinación de los anteriores; n = 40). Un estudio consistió en dos intervenciones. La revisión encontró que las intervenciones multifacéticas, abordando varios factores no adherencia, eran comparativamente más eficaces para mejorar la adherencia a la medicación y el objetivo de la glucemia en pacientes con diabetes tipo 2 que las estrategias individuales. Sin embargo, las intervenciones con componentes similares y aquellos que abordan los factores no-adherencia similares demostraron resultados mixtos, por lo que es difícil concluir sobre las estrategias de intervención eficaces para promover la adhesión. Las estrategias educativas han mantenido la estrategia de intervención más popular, seguido de comportamiento, con componentes afectivos cada vez más común en los últimos años. Relacionada con el paciente mayor parte de las intervenciones dirigidas (n = 35), relacionada con la condición (n = 31) y (n = 20) Factores relacionados con el tratamiento según la definición de la Organización Mundial de la Salud, mientras que menos dirigida sistema de salud (n = 5) y los factores socioeconómicos relacionados con (n = 13).
CONCLUSIÓN: Hay un cambio notable en la literatura el uso de una sola de las estrategias de intervención multifacéticos que abordan una serie de factores que afectan la adherencia a los medicamentos. Sin embargo, las limitaciones de la investigación, como el uso limitado de métodos y herramientas estandarizadas para medir la adherencia, la falta de estrategias de adherencia promover individualizados y la variabilidad en las intervenciones desarrolladas, reducen la capacidad de generalizar los hallazgos de los estudios revisados. Además, esta revisión destaca la necesidad de desarrollar intervenciones multifacéticas que se pueden adaptar a las necesidades individuales del paciente durante la duración de su tratamiento de la diabetes.
ANTECEDENTES: La prevalencia global de la diabetes está en aumento. Los medicamentos son una estrategia recomendada para el control de la hiperglucemia. Sin embargo, la adherencia del paciente puede ser variable, impactando los resultados de salud. Una serie de intervenciones para los pacientes con diabetes tipo 2 se han centrado en la mejora de la adherencia al tratamiento. Esta revisión evalúa el impacto de estas intervenciones sobre la adherencia a los medicamentos anti-diabéticos y se centra en los métodos y herramientas que se utilizan para medir la adherencia.
MÉTODO: Medline, Embase, CINAHL, IPA, PubMed y PsychINFO se buscaron artículos relevantes publicados en 2000-2013, utilizando los términos de búsqueda adecuados.
RESULTADOS: Cincuenta y dos estudios sobre la adherencia a los medicamentos antidiabéticos en pacientes con diabetes tipo 2 se reunieron los criterios de inclusión y fueron revisados. Cada estudio se evaluó para el diseño de la investigación, el método (s) utilizado para medir la adherencia a la medicación, y el impacto de la intervención en la adherencia a la medicación y el control glucémico. Catorce estudios fueron publicados en 2000-2009 y 38 en 2010-2013. Veintidós intervenciones dieron lugar a mejoras en la adherencia a los medicamentos anti-diabéticos, mientras que sólo nueve mejoraron tanto adherencia a la medicación y el control glucémico. Una única estrategia no se pudo identificar que se garantiza para mejorar la adherencia a la medicación antidiabética consistentemente. Sin embargo, la mayoría de las intervenciones tuvieron éxito en influir en uno o más de los resultados evaluados, lo que indica la utilidad de estas intervenciones bajo ciertas circunstancias. Auto-informe, en particular el Resumen de Actividades Diabetes Self-Care cuestionario fue la herramienta más utilizada para evaluar la adherencia a la medicación, aunque se utilizan otras herramientas de auto-reporte en los estudios más recientes. En general, hubo un ligero aumento en el número de estudios que emplearon varios métodos para evaluar la adherencia a la medicación en los estudios llevados a cabo después de 2008.
CONCLUSIÓN: La diversidad de las intervenciones y las medidas de adherencia impidió un meta-análisis de los efectos de las intervenciones sobre la adherencia a la terapia, destacando la necesidad de una mayor coherencia en los métodos en el área de investigación adherencia. Si bien se identificaron intervenciones eficaces, no es posible concluir en una intervención efectiva que se puede generalizar a todos los pacientes con diabetes tipo 2.
INTRODUCCIÓN: Las tasas de enfermedades crónicas seguirán aumentando en los países en desarrollo a menos que se implementen medidas efectivas y rentables. Esta revisión tiene como objetivo analizar el impacto de la salud móvil (m-salud) en los resultados de las enfermedades crónicas en los países de bajos y medianos ingresos (LMIC).
Material y métodos: búsquedas bibliográficas sistemáticas se realizaron con CENTRAL, MEDLINE, EMBASE y LILACS las bases de datos y la literatura gris. La literatura científica se buscó identificar estudios controlados que evalúan las intervenciones del teléfono celular de voz y mensajes de texto para hacer frente a las enfermedades crónicas en adultos en los países de ingresos bajos o medianos. Los resultados medidos incluyeron la morbilidad, la mortalidad, las tasas de hospitalización, los cambios de comportamiento o estilo de vida, proceso de mejoras de atención, los resultados clínicos, los costos, la satisfacción del paciente y el proveedor, el cumplimiento y la calidad relacionada con la salud de la vida (CVRS).
RESULTADOS: De los 1709 resúmenes recuperados, se seleccionaron 163 artículos para la revisión del texto completo, incluyendo 9 ensayos controlados aleatorios con 4604 participantes. La mayoría de los estudios dirigidos a más de un resultado. De los artículos seleccionados, seis resultados clínicos estudiados, seis procesos estudiados de atención, tres examinaron los costes sanitarios, y dos analizaron CVRS. M-salud impactó positivamente en los resultados de las enfermedades crónicas, la mejora de las tasas de asistencia, los resultados clínicos y la CVRS, y era rentable.
Conclusiones: La salud M está emergiendo como una herramienta prometedora para abordar el acceso, la cobertura y las brechas de equidad en los países en desarrollo y los entornos de bajos recursos. Los resultados de las intervenciones m-salud mostraron un impacto positivo en las enfermedades crónicas en LMIC. Sin embargo, un factor limitante de esta revisión fue el relativamente pequeño número de estudios y pacientes incluidos, destacando la necesidad de una investigación más rigurosa en esta área en los países en desarrollo.
El objetivo de esta revisión sistemática fue explorar el papel de las tecnologías de telefonía móvil en la entrega de los programas de educación para la salud en los países asiáticos y africanos. El motor de búsqueda utilizado fue Pubmed durante 2008-2011. Ensayos controlados aleatorios o estudios controlados que mejoraron los resultados de salud a través de la entrega de las intervenciones educativas de salud que usan el teléfono celular o mensajes de texto se incluyeron en la revisión. Los resultados mostraron estudios de seis países asiáticos y africanos, entre ellos Filipinas, China, Kenia, Corea del Sur, Taiwán y la India. La tecnología de telefonía móvil ha demostrado mejorar los resultados de salud para las condiciones de enfermedades crónicas tales como la diabetes, enfermedades del corazón y la hipertensión. Otras condiciones son la obesidad y la orientación de reanimación cardiopulmonar. Otros estudios han mostrado una mejoría en la autogestión de cáncer de mama y post-hospitalización VIH y la atención farmacéutica. Resultados generales de la presente revisión mostró que las tecnologías de telefonía móvil puede ser una posible solución para mejorar el resultado de la salud.
Con la rápida adopción de dispositivos móviles, la salud móvil (mHealth) ofrece el potencial de transformar la prestación de atención de salud, especialmente en las regiones más pobres del mundo. Se revisaron sistemáticamente la literatura para determinar el impacto de las intervenciones de mHealth en la calidad de atención de salud para las enfermedades no transmisibles en los países de ingresos bajos y medianos y para identificar lagunas de conocimiento en este campo en rápida evolución. En general, encontramos pocos estudios de alta calidad. La mayoría de los estudios centrados en los sistemas de mensajería de texto para el cambio de comportamiento del paciente, y pocos estudios examinaron los sistemas de salud fortaleciendo los aspectos de mHealth. Había poca literatura de informes efectividad clínica, los costos y la aceptabilidad del paciente, y ninguno informar las cuestiones de equidad y seguridad. A pesar de la promesa audaz de mHealth para mejorar la atención de la salud, aún queda mucho por conocer acerca de si y cómo esto se cumplirá. Es alentador que hemos identificado algunos protocolos de ensayos clínicos registrados de gran escala, las intervenciones mHealth multidimensionales, lo que sugiere que la base actual evidencia limitada se expandirá en los próximos años.
OBJETIVOS: Evaluar las características y eficacia de las intervenciones de teléfonos móviles para mejorar la adherencia a la medicación. Los objetivos secundarios son para explorar la aceptabilidad de los participantes y la satisfacción con las intervenciones de teléfonos móviles y evaluar los estudios seleccionados en términos de rigor del estudio, el impacto, el costo y los recursos de factibilidad, generalización y las implicaciones para la práctica de enfermería y la investigación.
ANTECEDENTES: La medicación no adhesión es un importante desafío global. Los teléfonos móviles son la forma más usual de la tecnología en todo el mundo y tienen el potencial para promover la adherencia a la medicación.
DISEÑO: Directrices del Centro de Revisiones y Difusión se siguieron para esta revisión sistemática.
FUENTES DE DATOS: Una búsqueda exhaustiva de bases de datos (PubMed, Web of Science, CINAHL, PsycINFO, Google Chrome y Cochrane) y bibliografías de artículos relacionados se llevó a cabo a partir de enero 2002 hasta enero 2013 para identificar los estudios incluidos.
Métodos de revisión: una revisión sistemática cuantitativa, sin metanálisis se llevó a cabo y los estudios seleccionados fueron evaluados críticamente para extraer y resumir las características y los resultados pertinentes.
RESULTADOS: La búsqueda bibliográfica produjo 29 estudios de investigación cuantitativos relacionados con los teléfonos móviles y adherencia a la medicación. Los estudios se realizaron con fines de prevención, así como la gestión de las enfermedades agudas y crónicas. Todos los estudios usaron mensajes de texto. Dieciocho estudios encontraron una mejoría significativa en la adherencia a la medicación.
CONCLUSIÓN: Si bien la mayoría de los investigadores encontró mejoría en la adherencia a la medicación, se necesitan estudios a largo plazo caracterizados por metodologías de investigación rigurosos, análisis estadísticos y económicos adecuados y la prueba de las intervenciones basadas en la teoría para determinar la eficacia de los teléfonos móviles para influir en cumplimiento de la medicación.
The behavior change technique taxonomy v1 (BCTTv1; Michie and colleagues, 2013) is a comprehensive tool to characterize active ingredients of interventions and includes 93 labels that are hierarchically clustered into 16 hierarchical clusters.
OBJECTIVE:
The aim of this study was to identify the active ingredients in electronic health (eHealth) interventions targeting patients with poorly controlled type 2 diabetes mellitus (T2DM) and relevant outcomes.
METHODS:
We conducted a scoping review using the BCTTv1. Randomized controlled trials (RCTs), studies with or pre-post-test designs, and quasi-experimental studies examining efficacy and effectiveness of eHealth interventions for disease management or the promotion of relevant health behaviors were identified by searching PubMed, Web of Science, and PsycINFO. Reviewers independently screened titles and abstracts for eligibility using predetermined eligibility criteria. Data were extracted following a data extraction sheet. The BCTTv1 was used to characterize active ingredients of the interventions reported in the included studies.
RESULTS:
Of the 1404 unique records screened, 32 studies fulfilled the inclusion criteria and reported results on the efficacy and or or effectiveness of interventions. Of the included 32 studies, 18 (56%) were Web-based interventions delivered via personal digital assistant (PDA), tablet, computer, and/or mobile phones; 7 (22%) were telehealth interventions delivered via landline; 6 (19%) made use of text messaging (short service message, SMS); and 1 employed videoconferencing (3%). Of the 16 hierarchical clusters of the BCTTv1, 11 were identified in interventions included in this review. Of the 93 individual behavior change techniques (BCTs), 31 were identified as active ingredients of the interventions. The most common BCTs identified were instruction on how to perform behavior, adding objects to the environment, information about health consequences, self-monitoring of the outcomes and/or and prefers to be explicit to avoid ambiguity. Response: Checked and avoided of a certain behavior Author: Please note that the journal discourages the use of parenthesis to denote either and/or and prefers to be explicit to avoid ambiguity. Response: Checked and avoided “and/or” and prefers to be explicit to avoid ambiguity. Response: Checked and avoided, and feedback on outcomes of behavior.
CONCLUSIONS:
Our results suggest that the majority of BCTs employed in interventions targeting persons with T2DM revolve around the promotion of self-regulatory behavior to manage the disease or to assist patients in performing health behaviors necessary to prevent further complications of the disease. Detailed reporting of the BCTs included in interventions targeting this population may facilitate the replication and further investigation of such interventions. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved)
