Predictors of response to intra-articular steroid injections in knee osteoarthritis--a systematic review.

OBJETIVO:

inyecciones de esteroides IA (IASIS) se ha demostrado para aliviar el dolor en la artrosis de rodilla y son ampliamente utilizados en la práctica clínica. Hay, sin embargo, evidencia de alguna variación en la respuesta. El conocimiento de los predictores de respuesta podría ayudar en la selección de pacientes para esta terapia. El objetivo de esta revisión sistemática fue determinar los factores asociados con la respuesta al IASI en la OA de rodilla.

MÉTODOS:

MEDLINE, EMBASE, AMED, CINAHL, Web of Science y Cochrane Central de Ensayos Controlados Registros para hasta enero 2012 se realizaron búsquedas con búsquedas adicionales de mano de los artículos pertinentes. Los estudios incluidos fueron los que participan adultos con diagnóstico de artrosis de rodilla en los que se administraron iasis y se investigaron los factores que predicen la respuesta al tratamiento.

RESULTADOS:

Once publicaciones que cumplan estos criterios fueron revisados ​​y la información pertinente extraídos. No fue posible agrupar los resultados debido a los diferentes factores predictivos estudiados, las medidas de resultado variables, diferentes criterios para el cambio de los síntomas y los datos que faltan. Dada la relativa escasez de datos y pequeños estudios diseñados de forma heterogénea, era difícil identificar factores predictivos de respuesta. Los datos de las publicaciones individuales, aunque no consistentes en todos los estudios, sugieren que la presencia de derrame, la retirada de líquido de la rodilla, la gravedad de la enfermedad, ausencia de la sinovitis, entrega inyección bajo guía ecográfica y mayores síntomas al inicio del estudio todo puede mejorar la probabilidad de respuesta a Iasi.
Se requieren más estudios a gran escala que utilizan métodos estandarizados para caracterizar factores predictivos de respuesta y deben centrarse en la sinovitis, derrame, el dolor y la gravedad de la enfermedad estructural: CONCLUSIÓN. Estos datos ayudarán a proyectar mejor terapia para quienes tienen más probabilidades de beneficiarse.