BACKGROUND: Mobile phone-based smoking cessation support (mCessation) offers the opportunity to provide behavioural support to those who cannot or do not want face-to-face support. In addition, mCessation can be automated and therefore provided affordably even in resource-poor settings. This is an update of a Cochrane Review first published in 2006, and previously updated in 2009 and 2012.
OBJECTIVES: To determine whether mobile phone-based smoking cessation interventions increase smoking cessation rates in people who smoke.
SEARCH METHODS: For this update, we searched the Cochrane Tobacco Addiction Group's Specialised Register, along with clinicaltrials.gov and the ICTRP. The date of the most recent searches was 29 October 2018.
SELECTION CRITERIA: Participants were smokers of any age. Eligible interventions were those testing any type of predominantly mobile phone-based programme (such as text messages (or smartphone app) for smoking cessation. We included randomised controlled trials with smoking cessation outcomes reported at at least six-month follow-up.
DATA COLLECTION AND ANALYSIS: We used standard methodological procedures described in the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. We performed both study eligibility checks and data extraction in duplicate. We performed meta-analyses of the most stringent measures of abstinence at six months' follow-up or longer, using a Mantel-Haenszel random-effects method, pooling studies with similar interventions and similar comparators to calculate risk ratios (RR) and their corresponding 95% confidence intervals (CI). We conducted analyses including all randomised (with dropouts counted as still smoking) and complete cases only.
MAIN RESULTS: This review includes 26 studies (33,849 participants). Overall, we judged 13 studies to be at low risk of bias, three at high risk, and the remainder at unclear risk. Settings and recruitment procedures varied across studies, but most studies were conducted in high-income countries. There was moderate-certainty evidence, limited by inconsistency, that automated text messaging interventions were more effective than minimal smoking cessation support (RR 1.54, 95% CI 1.19 to 2.00; I2 = 71%; 13 studies, 14,133 participants). There was also moderate-certainty evidence, limited by imprecision, that text messaging added to other smoking cessation interventions was more effective than the other smoking cessation interventions alone (RR 1.59, 95% CI 1.09 to 2.33; I2 = 0%, 4 studies, 997 participants). Two studies comparing text messaging with other smoking cessation interventions, and three studies comparing high- and low-intensity messaging, did not show significant differences between groups (RR 0.92 95% CI 0.61 to 1.40; I2 = 27%; 2 studies, 2238 participants; and RR 1.00, 95% CI 0.95 to 1.06; I2 = 0%, 3 studies, 12,985 participants, respectively) but confidence intervals were wide in the former comparison. Five studies compared a smoking cessation smartphone app with lower-intensity smoking cessation support (either a lower-intensity app or non-app minimal support). We pooled the evidence and deemed it to be of very low certainty due to inconsistency and serious imprecision. It provided no evidence that smartphone apps improved the likelihood of smoking cessation (RR 1.00, 95% CI 0.66 to 1.52; I2 = 59%; 5 studies, 3079 participants). Other smartphone apps tested differed from the apps included in the analysis, as two used contingency management and one combined text messaging with an app, and so we did not pool them. Using complete case data as opposed to using data from all participants randomised did not substantially alter the findings.
AUTHORS' CONCLUSIONS: There is moderate-certainty evidence that automated text message-based smoking cessation interventions result in greater quit rates than minimal smoking cessation support. There is moderate-certainty evidence of the benefit of text messaging interventions in addition to other smoking cessation support in comparison with that smoking cessation support alone. The evidence comparing smartphone apps with less intensive support was of very low certainty, and more randomised controlled trials are needed to test these interventions.
ANTECEDENTES: Esta revisión es una actualización de la revisión original Cochrane publicada en julio de 2012. Citas perdidas son una de las principales causas de la ineficiencia en la prestación de asistencia sanitaria con unos costes monetarios sustanciales para el sistema de salud, dando lugar a retrasos en el diagnóstico y tratamiento adecuados. El olvido de los pacientes es una de las principales razones de las citas perdidas. Recordatorios de pacientes pueden ayudar a reducir las citas perdidas. Modos de comunicación recordatorios para citas a los pacientes incluyen la comunicación cara a cara, los mensajes de correos, las llamadas a teléfonos fijos o móviles y la mensajería móvil. Aplicaciones de mensajería del teléfono móvil, tales como el Servicio de Mensajes Cortos (SMS) y el servicio de mensajes multimedia (MMS), podrían proporcionar un medio de distribución importante, de bajo costo para los recordatorios de citas médicas.
OBJETIVOS: Para actualizar nuestra revisión la evaluación de los efectos de los recordatorios de mensajes de telefonía móvil para la asistencia a las citas médicas. Los objetivos secundarios incluyen la evaluación de los costes; los resultados de salud, la evaluación de los pacientes y de la salud de los proveedores de la intervención y la percepción de la seguridad, y los daños posibles y los efectos adversos asociados con la intervención.
Métodos de búsqueda: búsquedas originales se realizaron en junio de 2009. Para esta actualización, se realizaron búsquedas en el Registro Cochrane Central de Ensayos Controlados (CENTRAL, The Cochrane Library 2012, número 8), MEDLINE (OvidSP) (enero 1993 hasta agosto 2012), EMBASE (OvidSP) (enero 1993 hasta agosto 2012), PsycINFO (OvidSP) (enero 1993 hasta agosto 2012) y CINAHL (EBSCOhost) (enero 1993 hasta agosto 2012). También revisamos literatura grises (incluyendo registros de ensayos) y listas de referencias de artículos.
Criterios de selección: Ensayos controlados aleatorios (ECA) que evaluaron la mensajería móvil como recordatorios de citas médicas. Sólo se incluyeron los estudios en los que fue posible evaluar los efectos de la mensajería móvil independiente de otras tecnologías o intervenciones.
Recopilación y análisis de datos: Dos revisores evaluaron de forma independiente todos los estudios con los criterios de inclusión, todo desacuerdo se resolvió mediante un tercer autor de la revisión. Características de diseño del estudio, las características de las poblaciones objetivo, las intervenciones y los controles, y los resultados de los datos fueron extraídos por dos revisores y confirmados por un tercer autor. Dos autores evaluaron el riesgo de sesgo de los estudios incluidos. Como las características de la intervención y las medidas de resultado fueron similares en todos los estudios incluidos, se realizó un metanálisis para calcular un tamaño del efecto global.
Resultados principales: Se incluyeron ocho ensayos controlados aleatorios con 6615 participantes. Cuatro de estos estudios nuevos se identificaron durante esta actualización.
Encontramos evidencia de calidad moderada a partir de siete estudios (5841 participantes) que los recordatorios de mensajes de texto móviles mejoraron la tasa de asistencia a las citas de salud en comparación con ningún recordatorio (cociente de riesgo (RR) 1,14 (intervalo de confianza del 95% (IC) 01.03-01.26)). También hubo pruebas de calidad moderada de tres estudios (2509 participantes) que los recordatorios de mensajes de texto móviles tuvieron un impacto similar a los recordatorios de llamada telefónica (RR 0,99 (IC del 95%: 0,95 a 1,02). Las pruebas de baja calidad de un estudio (291 participantes) sugiere que los avisos de mensaje de texto para móviles combinados con recordatorios postales mejoraron la tasa de asistencia a las citas de salud en comparación con los recordatorios postales solos (RR 1,10 (IC del 95%: 1,02 a 1,19)). En general, la asistencia a las tasas de citas eran 67,8% para el grupo sin recordatorios, el 78,6% para el grupo de recordatorios de mensajes de teléfono móvil y el 80,3% para el grupo de recordatorios de llamada de teléfono. Un estudio informó en general que no hubo efectos adversos durante el período de estudio, ninguno de los estudios informó en detalle sobre los eventos adversos específicos, tales como la pérdida de la privacidad, la mala interpretación de datos, o la falta de entrega de mensajes. Dos estudios informaron que el costo por mensaje de texto por la asistencia fueron, respectivamente, 55% y 65% más bajos que los costes por llamada telefónica de recordatorio. Los estudios incluidos en la revisión no informaron sobre los resultados de salud o las percepciones de las personas sobre la seguridad relacionados con la recepción de recordatorios por mensaje de texto.
Conclusiones de los revisores: Baja a moderada evidencia de calidad incluidos en esta revisión demuestran que los recordatorios de mensajes de texto de telefonía móvil aumentan la asistencia a las citas médicas en comparación con ningún recordatorio o recordatorios postales.
Recordatorios de mensajes de texto fueron similares a llamar por teléfono a los recordatorios en términos de su efecto sobre las tasas de asistencia, y cuestan menos que los recordatorios telefónicos. Sin embargo, los estudios incluidos fueron heterogéneos y la calidad de las pruebas en el mismo es de baja a moderada. Además, hay una falta de información sobre efectos en la salud, los efectos adversos y los riesgos, evaluación de los usuarios de la intervención y el usuario la percepción de su seguridad. Por tanto, la evidencia actual sigue siendo insuficiente para informar de manera concluyente las decisiones políticas.
Hay una necesidad de alta calidad más ensayos aleatorios de los recordatorios de mensajes de teléfono móvil, que la medida no sólo las tasas de asistencia de los pacientes, sino que también se centran en la relación costo-efectividad de estas intervenciones. Los resultados de salud, la evaluación de los pacientes y de la salud de los proveedores y las percepciones de la seguridad de las intervenciones, los daños potenciales, y los efectos adversos de los recordatorios de mensajes de telefonía móvil deberán evaluarse. Los estudios deben informar el contenido del mensaje y el momento en relación con el nombramiento.
ANTECEDENTES: Más de 34 millones de personas viven actualmente con el VIH. La terapia antirretroviral (ART) puede ayudar a estas personas a vivir vidas más largas y más saludables, pero la adherencia a la terapia antirretroviral puede ser difícil. Teléfono móvil de mensajes de texto tiene el potencial para ayudar a promover la adhesión de estos pacientes.
OBJETIVOS: Determinar si el teléfono móvil mensajes de texto es eficaz para mejorar la adherencia al tratamiento antirretroviral en pacientes con infección por VIH.
ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA: El uso de la Colaboración Cochrane ha validado las estrategias de búsqueda para identificar los ensayos controlados aleatorios y los informes de las intervenciones contra el VIH, junto con las palabras clave adecuadas y términos MeSH, se realizaron búsquedas en una amplia gama de bases de datos electrónicas, incluyendo el Registro Cochrane Central de Ensayos Controlados (CENTRAL), EMBASE , Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), MEDLINE (vía PubMed), PsycINFO, Web of Science, y la Organización Mundial de la Salud (OMS) Medicus Global Index. El intervalo de fechas era de 1 en 1980 a 1 nov 2011. No hubo límites de idioma o estado de publicación.
CRITERIOS DE SELECCIÓN: Ensayos controlados aleatorios (ECA) en el que los pacientes o sus cuidadores (en el caso de los lactantes y niños) de cualquier edad, en cualquier ámbito, y recibe ART se les proporcionó de mensajes telefónicos de texto como medio de promover la adhesión al tratamiento antirretroviral .
RECOPILACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS: Dos revisores evaluaron de forma independiente los resúmenes de todos los ensayos identificados. Inicialmente se identificaron 243 referencias. Diecisiete artículos de texto completo se examinaron de cerca. Ambos autores extrajeron los datos de forma independiente, utilizando un pre-diseñado, la forma estandarizada de recolección de datos. Cuando sea apropiado, los datos se combinaron en un metanálisis.
RESULTADOS PRINCIPALES: Dos ensayos clínicos en Kenia se incluyeron en la revisión. Un ensayo comparó cortos mensajes de texto semanales con la atención estándar. El otro ensayo comparó cortas diarias, siempre al día, mensajes cortos semanales semanales y largo plazo con la atención estándar. Ambos ensayos fueron con pacientes adultos.
En el ensayo que comparó sólo los mensajes cortos semanales a la atención estándar, mensajes de texto se asoció con un menor riesgo de no adherencia a los 12 meses (RR 0,77, IC 95%: 0,63 a 0,93) y con la no ocurrencia de fracaso virológico a los 12 meses (RR 0,83, IC 95%: 0,69 a 0,99).
En el ensayo que comparó diferentes intervalos y la duración de los mensajes de texto a la atención estándar, de largo semanal de mensajes de texto no se asoció significativamente con un menor riesgo de falta de adherencia en comparación con la atención estándar (RR 0,79, IC 95%: 0,60 a 1,04). Los pacientes que reciben semanalmente el texto de los mensajes de cualquier longitud estaban en menor riesgo de falta de adherencia a las 48 semanas que los pacientes que reciben mensajes diarios de cualquier longitud (RR 0,79, IC 95%: 0,64 a 0,99). No hubo diferencias significativas entre semana los mensajes de texto de cualquier longitud (RR 1,01, IC 95%: 0,75 a 1,37) y entre corto o largo plazo de mensajería, ya sea en el intervalo (RR 0,99, IC 95%: 0,78 a 1,27). En comparación con la atención estándar, cualquier día de mensajes de texto, ya sea a corto o largo plazo, no redujo el riesgo de no adherencia (RR 0,99, IC 95%: 0,82 a 1,20).
En el metanálisis de ambos ensayos, ninguna de mensajes de texto por semana (es decir, si los mensajes cortos o largos) se asoció con un menor riesgo de falta de adherencia a las 48-52 semanas (RR 0,78, IC 95%: 0,68 a 0,89). El efecto de la corta semana de mensajes de texto también fue significativa (RR 0,77, IC 95%: 0,67 a 0,89).
CONCLUSIONES DE LOS REVISORES: No hay evidencia de alta calidad a partir de los dos ECA que el teléfono móvil mensajes de texto a intervalos semanales, es eficaz para mejorar la adherencia al tratamiento antirretroviral, en comparación con la atención estándar. No hay pruebas de alta calidad de un ensayo que el teléfono móvil semanal de mensajes de texto es eficaz en la mejora de la supresión de carga viral del VIH. Los responsables políticos deben considerar los programas de financiación que proponen para proporcionar semanal teléfono móvil mensajes de texto como un medio para promover la adhesión a la terapia antirretroviral. Clínicas y hospitales deben considerar la implementación de dichos programas. Hay una necesidad de ECA grandes de esta intervención en poblaciones de adolescentes, así como en países de altos ingresos.
ANTECEDENTES: Los comportamientos no saludables del estilo de vida son los principales problemas de salud pública. Promover el cambio de comportamiento positivo es un desafío permanente que garantiza soluciones innovadoras. El uso del teléfono móvil se está generalizando en todas las poblaciones y la exploración de fondo más como una estrategia para promover el bienestar y reducir las disparidades de salud. OBJETIVOS: El objetivo de este trabajo es revisar la evidencia a través de mensajes de texto como una herramienta para proporcionar estilos de vida saludables programas de intervención de comportamiento en la población pediátrica y adolescente. La siguiente pregunta fue utilizado para guiar la revisión sistemática, "En la población pediátrica y adolescente, ¿cómo el uso de mensajes de texto basados en intervenciones frente a las intervenciones de control o de comparación afectan a los comportamientos saludables de estilo de vida?" MÉTODOS: Se realizó una búsqueda sistemática de la literatura relevante se llevó a cabo en las siguientes bases de datos: MEDLINE, PubMed, Google Scholar, Cochrane Library, y PsycINFO, y por búsquedas manuales en las bibliografías. La evidencia fue recopilada a partir de estudios experimentales en revistas revisadas por colegas publicados a partir de 2004 al 15 de mayo de 2011. Los datos fueron extraídos utilizando las directrices establecidas por el Centro de Revisiones y Difusión. RESULTADOS: Treinta y siete artículos fueron identificados a partir de la búsqueda exhaustiva. Ocho artículos que representan a siete estudios (dos artículos fueron publicados describiendo diferentes aspectos de los resultados de un estudio), se reunió la inclusión para esta revisión. La media de edad de los participantes en el estudio variaron de 8,7 a 17,9 años de edad. Las diferencias entre los grupos en los hábitos de vida saludables son importantes en cinco estudios. CONCLUSIONES: Esta revisión apoya la literatura anterior, lo que sugiere que los teléfonos móviles están en una posición única para llenar los vacíos de las disparidades de salud y llegar a través de la demografía. Las intervenciones que utilizan servicio de mensajes cortos pueden ser más eficaces como un sistema de recordatorio para apoyar a las conductas de manejo de enfermedades. Las recomendaciones existentes para la atención personalizada, interactiva y centrada en la familia son compatibles con la tecnología móvil se recomienda para aumentar la práctica clínica y los esfuerzos de cambio de comportamiento de salud. Sin embargo, más rigurosa, la teoría de la investigación basada en la intervención con la tecnología móvil está garantizado en la población pediátrica y adolescente.
ANTECEDENTES: Enfermedades a largo plazo afecta a una proporción significativa de la población en los países desarrollados y en desarrollo. Mobile aplicaciones de mensajería del teléfono, como servicio de mensajes cortos (SMS) y el servicio de mensajes multimedia (MMS), pueden presentar convenientes y rentables formas de apoyar la autogestión y la mejora de los pacientes de autoeficacia habilidades a través de, por ejemplo, recordatorios de medicamentos, ajustes del tratamiento o mensajes de apoyo.
OBJETIVOS: Evaluar los efectos de las aplicaciones móviles de teléfono de mensajería diseñado para facilitar la auto-gestión de enfermedades a largo plazo, en términos de impacto sobre los resultados de salud y la capacidad del paciente para auto-controlar su enfermedad. Los objetivos secundarios incluyen la evaluación de: la evaluación de la intervención del usuario, utilización de servicios de salud y los costos, y los posibles riesgos y daños asociados con la intervención.
ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA: Se realizaron búsquedas en el Registro Cochrane Central de Ensayos Controlados (CENTRAL, The Cochrane Library 2009, número 2), MEDLINE (OvidSP) (enero 1993 hasta junio 2009), EMBASE (OvidSP) (enero 1993 hasta junio 2009), PsycINFO ( OvidSP) (enero 1993 hasta junio 2009), CINAHL (EBSCOhost) (enero 1993 hasta junio 2009), LILACS (enero 1993 hasta junio 2009) y African Health Anthology (enero 1993 hasta junio 2009).
También revisamos la literatura gris (incluyendo registros de ensayos) y en listas de referencias de los artículos.
Criterios de selección: Se incluyeron los ensayos controlados aleatorios (ECA), ensayos cuasialeatorios controlados (ensayos controlados cuasialeatorios), estudios controlados tipo antes y después (CBA), o los estudios de series de tiempo interrumpido (STI) con por lo menos tres puntos de tiempo antes y después de la intervención. Se seleccionaron sólo estudios en los que fue posible evaluar los efectos de la mensajería móvil independiente de otras tecnologías o intervenciones.
Recopilación y análisis de datos: Dos revisores evaluaron de forma independiente todos los estudios de acuerdo con los criterios de inclusión, con los desacuerdos se resolvieron mediante un tercer revisor. Características de diseño del estudio, las características de las poblaciones objetivo, intervenciones y controles, y los datos de los resultados fueron extraídos por dos autores de la revisión y confirmada por un tercero. Los resultados primarios de interés fueron los resultados de salud como resultado de la intervención y de la capacidad de autogestionar condiciones a largo plazo. También se consideró la evaluación de los pacientes y los proveedores "de la intervención, la percepción de seguridad, la utilización de servicios de salud y los costos, y los posibles daños o efectos adversos. Los estudios incluidos fueron heterogéneos en tipo de condición de tratado, características de la intervención y las medidas de resultado. Por lo tanto, un meta-análisis para obtener un tamaño del efecto global de las categorías principales de resultado no se consideró justificada y las conclusiones se presentan de manera narrativa.
Resultados principales: Se incluyeron cuatro ensayos controlados aleatorios con 182 participantes.
Para el resultado primario de los resultados de salud, incluidas las medidas fisiológicas, hay pruebas de calidad moderada a partir de dos estudios de personas con diabetes que no mostraron diferencia estadística en las intervenciones de mensajería de texto en comparación con la atención habitual o recordatorios por correo electrónico para el control glucémico (HbA1c), la frecuencia de la diabetes complicaciones, o el peso corporal. Hay pruebas de calidad moderada a partir de un estudio de pacientes hipertensos que la presión arterial media y la proporción de pacientes que lograron el control de la presión arterial no fueron significativamente diferentes en los grupos de intervención y de control, y que no había ninguna diferencia estadísticamente significativa en el peso corporal medio entre los los grupos. Hay pruebas de calidad moderada a partir de un estudio que los pacientes con asma que recibieron una intervención de la mensajería de texto experimentaron mayores mejoras en la variabilidad del flujo espiratorio máximo (diferencia de medias (DM) -11,12, 95% intervalo de confianza (IC) -19,56 a -2,68) y el síntoma agrupado puntaje compuesto de cuatro elementos (tos, síntomas nocturnos, la calidad del sueño y la actividad máxima tolerada) (MD -0,36, IC del 95%: -0,56 a -0,17) en comparación con el grupo control. Sin embargo, el estudio no encontró diferencias significativas entre los grupos en el impacto en la capacidad vital forzada o flujo espiratorio forzado en 1 segundo.
Para el resultado primario de la capacidad de autogestionar la condición, hay pruebas de calidad moderada de un estudio que los pacientes diabéticos que recibieron la intervención de mensajes de texto demostró la mejora de resultados en las medidas de capacidad de autogestión (autoeficacia para la puntuación de la Diabetes (DM 6,10, del 95%: 0,45 a 11,75), Entrevista Diabetes Apoyo Social puntuación combinada (DM 4,39, IC 95%: 2,85 a 5,92)), pero no mostró un mejor conocimiento de la diabetes. Hay pruebas de calidad moderada a partir de tres estudios de los efectos sobre el cumplimiento del tratamiento. Un estudio mostró un aumento en las tasas de pacientes hipertensos de cumplimiento de la medicación en el grupo de intervención (DM 8,90, IC 95%: 0,18 a 17,62) en comparación con el grupo control, pero en otro estudio no hubo ningún efecto estadísticamente significativo sobre las tasas de cumplimiento de pico medición del flujo espiratorio en pacientes con asma. Mensaje de texto pide a los pacientes diabéticos inicialmente también dio lugar a un mayor número de resultados de glucosa en sangre enviadas de vuelta (46,0) que el correo electrónico le pide hicieron (23,5).
Para el resultado secundario de la evaluación de los participantes de la intervención, hay evidencia de muy baja calidad a partir de dos estudios que los pacientes que recibieron el apoyo de mensajería móvil teléfono reportaron una mejoría percibida en autocontrol de la diabetes, quería seguir recibiendo mensajes y mensajería preferido teléfono móvil al correo electrónico como un método para acceder a un sistema informático para recordar.
Para el resultado secundario de la utilización de servicios de salud, existe evidencia de muy baja calidad a partir de dos estudios. Pacientes con diabetes que reciben ayuda de mensajes de texto hace un número comparable de visitas a la clínica y las llamadas a una línea telefónica de emergencia como pacientes sin la ayuda. Para los pacientes con asma el número total de visitas a la consulta fue mayor en el grupo de mensajes de texto, mientras que el número de ingresos hospitalarios fue mayor para el grupo de control.
Debido al pequeño número de ensayos incluidos, y el bajo número total de participantes, para cualquiera de los resultados opinión de la calidad de la evidencia puede ser considerado el mejor de los moderados.
Conclusiones de los revisores: Se encontraron algunos, aunque muy limitados, indicios de que en algunos casos las intervenciones de mensajería del teléfono móvil puede proporcionar beneficios en el apoyo a la autogestión de las enfermedades de larga duración. Sin embargo, existen importantes lagunas de información sobre los efectos a largo plazo, la aceptabilidad, costos y riesgos de tales intervenciones. Dado el entusiasmo con el que las llamadas intervenciones mHealth se están ejecutando actualmente, la investigación más a fondo estas cuestiones es necesario.
ANTECEDENTES: Este estudio trata de comprender los usos y funciones de los teléfonos móviles más comunes en el seguimiento y control de la diabetes, su papel potencial en un entorno clínico, y el estado actual de la investigación en esta área.
MÉTODOS: Se identificaron artículos revisados por pares publicados entre 2000 y 2010. Veintiún artículos fueron analizados para esta revisión sistemática de la literatura.
RESULTADOS: La mayoría de los estudios examinó el uso de teléfonos móviles desde la perspectiva del paciente. Los sujetos con diabetes tipo 1 se inscribieron exclusivamente en más del 50% de los estudios. Setenta y uno por ciento de los estudios utiliza una aplicación de estudio específico, que tenía características suplementarias Además de la mensajería de texto. Los resultados evaluados variaron considerablemente entre los estudios, pero se observaron algunas tendencias positivas, como la mejora de la auto-eficacia, hemoglobina A1c, y conductas de autocuidado.
CONCLUSIONES: Los estudios evaluados mostró promesa en el uso de teléfonos móviles para ayudar a las personas con diabetes a controlar su enfermedad con eficacia. Sin embargo, muchos de estos estudios carecían de tamaños de muestra suficientes o longitudes de intervención para determinar si los resultados podrían ser clínicamente o estadísticamente significativo. Las investigaciones futuras deberían examinar otras cuestiones clave, como las percepciones de los proveedores, la integración en una práctica de la salud, y el costo, que proporcionarían información importante sobre el uso de teléfonos móviles para la gestión de las enfermedades crónicas.
OBJETIVOS: Evaluar el efecto de la intervención del teléfono móvil sobre el control glucémico en la diabetes auto-gestión.
MÉTODOS: Se realizaron búsquedas en tres bases de datos electrónicas (PubMed, EMBASE y Cochrane Library), utilizando los siguientes términos: la diabetes mellitus o diabetes y de telefonía móvil o teléfono celular, o mensajes de texto. También se realizaron búsquedas manuales en listas de referencias de artículos relevantes para identificar estudios adicionales. Los estudios clínicos que utilizaron la intervención del teléfono móvil e informó de cambios en la hemoglobina glucosilada (HbA (1c)) los valores en los pacientes con diabetes fueron revisados. El diseño del estudio, métodos de intervención, el tamaño de la muestra y los resultados clínicos se extrajeron de cada ensayo. Los resultados de la HbA (1c) el cambio en los ensayos se combinaron mediante métodos de metanálisis.
RESULTADOS: Un total de 22 ensayos fueron seleccionados para la revisión. Meta-análisis, entre 1657 participantes mostraron que las intervenciones de teléfonos móviles para el autocontrol de la diabetes reduce la HbA (1c) los valores en una media del 0,5% [6 mmol / mol, 95% intervalo de confianza, 0.3-0.7% (4.8 mmol / mol )] durante una mediana de 6 meses la duración del seguimiento. En el análisis de subgrupos, entre los 11 estudios de pacientes con diabetes tipo 2 informaron una reducción significativamente mayor en la HbA (1c) que los estudios en pacientes con diabetes tipo 1 [0.8 (9 mmol / mol) vs 0,3% (3 mmol / mol), p = 0,02] . El efecto de la intervención del teléfono móvil no difieren significativamente de otras características de los participantes o estrategias de intervención.
CONCLUSIONES: Los resultados agrupados de los ensayos incluidos proporcionó una fuerte evidencia de que la intervención del teléfono móvil condujo a una mejoría estadísticamente significativa en el control glucémico y la autogestión en el cuidado de la diabetes, especialmente para los pacientes con diabetes tipo 2.
El cuidado regular y el apoyo de información son útiles para mejorar las enfermedades relacionadas con los resultados de salud. Las tecnologías de comunicación pueden ayudar en la prestación de dicha atención y apoyo. El propósito de este estudio fue evaluar la evidencia empírica relacionada con el papel de los teléfonos celulares y las intervenciones de mensajes de texto en la mejora de los resultados de salud y los procesos de atención. La literatura científica se buscó identificar estudios controlados con la evaluación de la voz de teléfono celular y las intervenciones de mensajes de texto para proporcionar atención y apoyo en gestión de la enfermedad. Las búsquedas identificaron 25 estudios que evaluaron la voz de teléfono celular y las intervenciones de mensajes de texto, con 20 ensayos controlados aleatorios y 5 estudios controlados. Diecinueve estudios evaluaron los resultados de la atención y los seis procesos evaluados de la atención. Los estudios seleccionados incluyeron 38,060 participantes con 10,374 27,686 adultos y niños. Cubrieron 12 áreas clínicas y se llevó a cabo en 13 países. La frecuencia de la entrega de mensajes iban desde 5 veces al día para la diabetes y el apoyo para dejar de fumar a la vez a la semana para obtener asesoramiento sobre cómo superar las barreras y mantener una actividad física regular. Se observaron mejoras significativas en el cumplimiento de tomar el medicamento, los síntomas del asma, HbA1C, los niveles de estrés, el tabaquismo tasas de abandono, y la autoeficacia. Mejoras en los procesos más bajos se registraron en las citas fallidas, más rápido diagnóstico y tratamiento, y mejoramiento de la enseñanza y la formación. Costo por mensaje de texto fue proporcionada por dos estudios. Los hallazgos de que mejorar la atención estándar con recordatorios, seguimiento y tratamiento de enfermedades, y la educación a través de la voz del teléfono celular y servicio de mensajes cortos pueden ayudar a mejorar los resultados sanitarios y los procesos de atención tienen implicaciones tanto para los pacientes y los proveedores.
CONTEXTO: La expansión y la adopcion de Nuevos Metodos de Comunicación ofrecen Nuevas Oportunidades Para La Prestación de Intervenciones de Cambio de COMPORTAMIENTO de Salud. This article REVISA la Investigación actual exámen de Telefonía Móvil Servicio de Mensajes Cortos (SMS), párr La Entrega de las Intervenciones de Cambio de COMPORTAMIENTO de Salud un Través de Mensajes de Texto. Este Servicio de la ONU TIENE Alcance de la Población de ancho, sí pueden Adaptar de forma individual, y permite la entrega inmediata al estilo de Recepción asincrónica, Lo Que sugiere potencial del canal de Distribución de COMO párrafo las Intervenciones de COMPORTAMIENTO de Salud.
Evidencia adquirida: Se realizó búsqueda UNA Electrónica de bases de Datos SE LLEVO un Cabo Los Estudios publicados Entre Enero de 1990 y Marzo de 2008. Los Estudios en sí incluyeron en la Revisión SI (1) Evalúa UNA Intervención realizada principalmente un Través de SMS, (2) evaluar El Cambio En El COMPORTAMIENTO de la Salud con previa y posterior Evaluación, y (3) were publicados en Inglés en la UNA REVISTA Revisada Por pares Científicos.
Síntesis de la Evidencia: De 33 identificados Estudios, 14 cumplieron los Criterios de inclusión. Cuatro de los 14 Estudios revisados dirigidos Comportamientos Preventivos de Salud (por Ejemplo, DEJAR de Fumar), y Diez sí centraron en la Atención Clínica (por Ejemplo, autocontrol de la diabetes-la). Resultados Positivos En El 'cambio de COMPORTAMIENTO de Se observó in 13 De Los 14 ESTUDIOS DE revisados. La Iniciación de Intervención (Investigador o El Participante), la Iniciación del Diálogo SMS, corte y confección de los Contenidos de SMS, y la interactividad en sí encontro Que las Características Importantes de las Intervenciones Informáticas de SMS. Aspectos Metodológicos Con La Investigación efectiva de SMS were also identificados.
CONCLUSIONES: Este Estudio sugiere Que las Intervenciones de SMS enviados Tienen Efectos Positivos Resultados a Corto Plazo Los conductuales. Se REQUIERE Investigación párrafo parásitos o evaluar las Intervenciones preventivas de Conductas de Salud Que incorporan Características Que se encuentran párrafo afectar los Resultados del COMPORTAMIENTO y la aceptación de los Participantes. La Calidad de los Estudios en Este campo emergente de la Investigación TIENE Que MEJORAR párrafo permitir EL Pleno potencial de Este Medio Para Ser explorado.
ANTECEDENTES: El objetivo principal de esta revisión fue determinar la fuerza de la evidencia de la efectividad de los dispositivos de auto-monitoreo y tecnologías para las personas con diabetes mellitus tipo 1 (DM1) o diabetes mellitus tipo 2 (DM2) con base en específico para la salud relacionados con los resultados medidas. Autocontrol dispositivos incluidos aquellos que ayudan a los pacientes con el manejo de la diabetes y la prevención de complicaciones cardiovasculares (CVC). Un objetivo secundario es explorar cuestiones de viabilidad, utilidad, y el cumplimiento de los pacientes y los proveedores.
Métodos: Estudio de los criterios incluidos los individuos mayor o igual a 14 años y jóvenes (7-14 años) con DM1 o DM2, la intervención de un dispositivo de auto-monitoreo, la evaluación de los resultados clínicos con el dispositivo, la literatura en Inglés, y mayor o igual a 10 participantes . La literatura publicada al respecto se registró desde 1985 a 2008. Ensayos controlados aleatorios y estudios observacionales. Los datos fueron extraídos de los resultados clínicos, métodos de viabilidad y de cumplimiento, y resultados. Los estudios seleccionados fueron evaluados de forma independiente con un instrumento validado para evaluar la calidad metodológica.
RESULTADOS: Dieciocho ensayos fueron seleccionados. Los tipos predominantes de las intervenciones del dispositivo incluye la automonitorización de la glucosa en la sangre, podómetros, y el teléfono celular o las tecnologías inalámbricas. Viabilidad y el cumplimiento se midieron en la mayoría de los estudios.
CONCLUSIONES: El auto-monitoreo de glucosa en la sangre sigue siendo una herramienta eficaz para el tratamiento de la diabetes. Las tecnologías inalámbricas pueden mejorar autocuidado de la diabetes, y los podómetros son eficaces herramientas de modificación de estilo de vida. Los resultados de esta revisión indican la necesidad de investigaciones adicionales ensayo controlado sobre las tecnologías existentes y nuevas para el autocontrol de la diabetes, en los resultados de salud asociados con la diabetes y la CVC, y la viabilidad del dispositivo y el cumplimiento.
Mobile phone-based smoking cessation support (mCessation) offers the opportunity to provide behavioural support to those who cannot or do not want face-to-face support. In addition, mCessation can be automated and therefore provided affordably even in resource-poor settings. This is an update of a Cochrane Review first published in 2006, and previously updated in 2009 and 2012.
OBJECTIVES:
To determine whether mobile phone-based smoking cessation interventions increase smoking cessation rates in people who smoke.
SEARCH METHODS:
For this update, we searched the Cochrane Tobacco Addiction Group's Specialised Register, along with clinicaltrials.gov and the ICTRP. The date of the most recent searches was 29 October 2018.
SELECTION CRITERIA:
Participants were smokers of any age. Eligible interventions were those testing any type of predominantly mobile phone-based programme (such as text messages (or smartphone app) for smoking cessation. We included randomised controlled trials with smoking cessation outcomes reported at at least six-month follow-up.
DATA COLLECTION AND ANALYSIS:
We used standard methodological procedures described in the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. We performed both study eligibility checks and data extraction in duplicate. We performed meta-analyses of the most stringent measures of abstinence at six months' follow-up or longer, using a Mantel-Haenszel random-effects method, pooling studies with similar interventions and similar comparators to calculate risk ratios (RR) and their corresponding 95% confidence intervals (CI). We conducted analyses including all randomised (with dropouts counted as still smoking) and complete cases only.
MAIN RESULTS:
This review includes 26 studies (33,849 participants). Overall, we judged 13 studies to be at low risk of bias, three at high risk, and the remainder at unclear risk. Settings and recruitment procedures varied across studies, but most studies were conducted in high-income countries. There was moderate-certainty evidence, limited by inconsistency, that automated text messaging interventions were more effective than minimal smoking cessation support (RR 1.54, 95% CI 1.19 to 2.00; I2 = 71%; 13 studies, 14,133 participants). There was also moderate-certainty evidence, limited by imprecision, that text messaging added to other smoking cessation interventions was more effective than the other smoking cessation interventions alone (RR 1.59, 95% CI 1.09 to 2.33; I2 = 0%, 4 studies, 997 participants). Two studies comparing text messaging with other smoking cessation interventions, and three studies comparing high- and low-intensity messaging, did not show significant differences between groups (RR 0.92 95% CI 0.61 to 1.40; I2 = 27%; 2 studies, 2238 participants; and RR 1.00, 95% CI 0.95 to 1.06; I2 = 0%, 3 studies, 12,985 participants, respectively) but confidence intervals were wide in the former comparison. Five studies compared a smoking cessation smartphone app with lower-intensity smoking cessation support (either a lower-intensity app or non-app minimal support). We pooled the evidence and deemed it to be of very low certainty due to inconsistency and serious imprecision. It provided no evidence that smartphone apps improved the likelihood of smoking cessation (RR 1.00, 95% CI 0.66 to 1.52; I2 = 59%; 5 studies, 3079 participants). Other smartphone apps tested differed from the apps included in the analysis, as two used contingency management and one combined text messaging with an app, and so we did not pool them. Using complete case data as opposed to using data from all participants randomised did not substantially alter the findings.
AUTHORS' CONCLUSIONS:
There is moderate-certainty evidence that automated text message-based smoking cessation interventions result in greater quit rates than minimal smoking cessation support. There is moderate-certainty evidence of the benefit of text messaging interventions in addition to other smoking cessation support in comparison with that smoking cessation support alone. The evidence comparing smartphone apps with less intensive support was of very low certainty, and more randomised controlled trials are needed to test these interventions.
