BACKGROUND: The behavior change technique taxonomy v1 (BCTTv1; Michie and colleagues, 2013) is a comprehensive tool to characterize active ingredients of interventions and includes 93 labels that are hierarchically clustered into 16 hierarchical clusters. OBJECTIVE: The aim of this study was to identify the active ingredients in electronic health (eHealth) interventions targeting patients with poorly controlled type 2 diabetes mellitus (T2DM) and relevant outcomes. METHODS: We conducted a scoping review using the BCTTv1. Randomized controlled trials (RCTs), studies with or pre-post-test designs, and quasi-experimental studies examining efficacy and effectiveness of eHealth interventions for disease management or the promotion of relevant health behaviors were identified by searching PubMed, Web of Science, and PsycINFO. Reviewers independently screened titles and abstracts for eligibility using predetermined eligibility criteria. Data were extracted following a data extraction sheet. The BCTTv1 was used to characterize active ingredients of the interventions reported in the included studies. RESULTS: Of the 1404 unique records screened, 32 studies fulfilled the inclusion criteria and reported results on the efficacy and or or effectiveness of interventions. Of the included 32 studies, 18 (56%) were Web-based interventions delivered via personal digital assistant (PDA), tablet, computer, and/or mobile phones; 7 (22%) were telehealth interventions delivered via landline; 6 (19%) made use of text messaging (short service message, SMS); and 1 employed videoconferencing (3%). Of the 16 hierarchical clusters of the BCTTv1, 11 were identified in interventions included in this review. Of the 93 individual behavior change techniques (BCTs), 31 were identified as active ingredients of the interventions. The most common BCTs identified were instruction on how to perform behavior, adding objects to the environment, information about health consequences, self-monitoring of the outcomes and/or and prefers to be explicit to avoid ambiguity. Response: Checked and avoided of a certain behavior Author: Please note that the journal discourages the use of parenthesis to denote either and/or and prefers to be explicit to avoid ambiguity. Response: Checked and avoided “and/or” and prefers to be explicit to avoid ambiguity. Response: Checked and avoided, and feedback on outcomes of behavior. CONCLUSIONS: Our results suggest that the majority of BCTs employed in interventions targeting persons with T2DM revolve around the promotion of self-regulatory behavior to manage the disease or to assist patients in performing health behaviors necessary to prevent further complications of the disease. Detailed reporting of the BCTs included in interventions targeting this population may facilitate the replication and further investigation of such interventions. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved)
Las intervenciones basadas en la Web son un enfoque emergente para el manejo de la diabetes en Corea. Esta revisión evaluó sistemáticamente la efectividad de estas intervenciones. Para identificar los estudios para su revisión, se realizó una búsqueda de bases de datos electrónicas en línea; La búsqueda fue guiada por los procedimientos de Cochrane y los informes preferidos para revisiones sistemáticas y meta-análisis de las recomendaciones. Diez estudios publicados entre 2005 y 2015 que cumplieron con los criterios de inclusión fueron evaluados en cuanto a calidad metodológica y analizados. Los 10 estudios tuvieron participantes que fueron adultos coreanos diagnosticados con diabetes tipo 2. El análisis reveló que las intervenciones basadas en la Web que se están revisando, que incluyen los servicios de gestión del autocuidado y los sistemas de apoyo a las decisiones, mejoraron las medidas de los resultados biofisiológicos, psicoeconómicos y de satisfacción de los cuidados. Esta revisión encontró fuertes evidencias de la efectividad de estas intervenciones basadas en la Web para mejorar los controles de glucosa. Se recomiendan estudios futuros con diseño de investigación riguroso que estudien grandes poblaciones con diferentes grupos de edad y tengan descripciones estructuradas de las intervenciones. Las enfermeras y los proveedores de atención médica pueden utilizar la evidencia en esta revisión para mejorar los resultados en el manejo de la diabetes, y los encargados de la formulación de políticas de salud pueden usar esta revisión para evaluar si adoptar estas intervenciones como una estrategia de coordinación de atención.
Objetivo: Revisar la literatura publicada sobre los efectos de la intervención de teleasistencia en los pacientes con diabetes tipo 2 y control glucémico inadecuado. Diseño y métodos: Una revisión de los ensayos controlados aleatorios (ECA) sobre la intervención de teleasistencia en pacientes con diabetes tipo 2, y una búsqueda de bases de datos electrónicas tales como la Biblioteca Cochrane, PubMed, EBSCO, CINAHL, Science Direct, Diario de Telemedicina y Teleasistencia, Infraestructura y China National Conocimiento (CNKI), se llevaron a cabo a partir de 8 a 16 diciembre 2013. Dos evaluadores seleccionan independientemente y revisaron los estudios elegibles. Cambio en la hemoglobina glicosilada (HbA1c), la glucemia en ayunas (FPG), la glucosa plasmática postprandial (PPG), Índice de Masa Corporal (IMC), y el peso corporal se analizaron. Resultados: Un análisis de 18 estudios con 3798 sujetos revelaron que la teleasistencia mejoró significativamente el control de la diabetes. La media de los valores de HbA1c reducidos por (-0,54; 95% intervalo de confianza [IC], -0,75 a -0,34; p <0,05), los niveles medios de FPG por (-9,00 mg / dl; IC del 95%, -17,36 a -0,64; P = 0,03), y la media de los niveles reducidos por PPG (-52,86 mg / dl; IC del 95%, -77,13 a -28,58; p <0,05) que en el grupo que recibió la atención estándar. Meta-regresión y análisis de subgrupos mostraron que la ubicación del estudio, tamaño de la muestra, y para monitorizar el tratamiento técnicas eran las fuentes de heterogeneidad. Conclusiones: Los pacientes monitorizados por teleasistencia mostraron una mejoría significativa en el control glucémico en la diabetes tipo 2 que los supervisados por el seguimiento de rutina. Reducción significativa de HbA1c se asoció con las poblaciones asiáticas, pequeño tamaño de la muestra, y la teleasistencia, y los que tienen los pacientes con HbA1c basal superior a 8,0%.
Esta revisión sistemática tiene como objetivo evaluar las pruebas para la viabilidad y el impacto de televigilancia basada en web para la gestión de diabetes mellitus tipo 2. Un protocolo de revisión incluyó la búsqueda en Medline, EMBASE, CINAHL, AMED, la Biblioteca Cochrane y PubMed utilizando los siguientes términos: telemonitorización, diabetes mellitus tipo 2, de autogestión, y soluciones de Internet basadas en la Web. La tecnología utilizada, el diseño del ensayo, medidas de calidad de vida y los niveles de hemoglobina glucosilada (HbA1c) se extrajeron. Esta revisión identificó 426 publicaciones; de éstos, 19 cumplieron los criterios de inclusión preestablecidos. Se encontraron diez diseños cuasi-experimentales de investigación, de los cuales siete fueron estudios de pre-post-test, dos eran estudios de cohortes, y uno era un estudio de series de tiempo interrumpido; además, había nueve ensayos controlados aleatorios. Monitoreo remoto basado en la Web desde su casa al hospital es un enfoque viable para la prestación de asistencia sanitaria y mejora la calidad de vida de los pacientes. Seis de estos estudios se llevaron a cabo en Corea del Sur, cinco en Estados Unidos, tres en el Reino Unido, dos en Taiwán, y uno en España, Polonia e India. La duración de los estudios varió de 4 semanas a 18 meses, y los participantes eran todos adultos. Quince estudios mostraron una mejora positiva en los niveles de HbA1c. Un estudio mostró una alta aceptación de la tecnología entre los participantes. Sigue siendo un reto para identificar una clara evidencia de la efectividad en el área que cambia rápidamente de monitoreo remoto en el cuidado de la diabetes. Tanto la tecnología y sus implementaciones son complejas. El diseño óptimo de un sistema de telemedicina es aún incierto, y el valor de las transmisiones en tiempo real de glucosa en la sangre es aún controversial.
OBJETIVO: Evaluar si el uso de tecnologías de la información de la salud de los consumidores (vales) mejora los resultados en la autogestión de la diabetes del paciente.
MÉTODO: Se analizó la evidencia de los ensayos controlados aleatorios (ECA) sobre los efectos de fichas sobre los resultados del paciente utilizando meta-análisis o un enfoque de síntesis narrativa. Se realizó una búsqueda sistemática de siete bases de datos electrónicas para identificar los informes pertinentes de la ECA para el análisis. En el meta-análisis, se calcularon las diferencias de medias estandarizadas en los resultados del paciente y se aplicaron modelos de efectos aleatorios en los casos en que la heterogeneidad de los resultados fue moderado o alto, se utilizaron por lo demás modelos de efectos fijos.
RESULTADOS: Sesenta y dos estudios, lo que representa 67 ECA, cumplieron los criterios de inclusión. Los resultados de los metanálisis mostraron que el uso de fichas se asoció con una reducción significativa en la HbA1c, presión arterial, el colesterol total y los niveles de triglicéridos en comparación con la atención habitual. Los hallazgos de la síntesis narrativa indicaron que sólo una pequeña proporción de los ensayos informó efectos positivos de fichas sobre los resultados del paciente.
CONCLUSIONES: El uso de vales en el apoyo a la autogestión de la diabetes parece tener beneficios potenciales para la autogestión de la diabetes de los pacientes. Sin embargo, la eficacia de las tecnologías en la mejora de los resultados del paciente sigue a la espera de confirmación en estudios futuros.
ANTECEDENTES: La diabetes tipo 2 es un problema creciente en todo el mundo que puede ser gestionado a través de la educación. Mensajes de texto usando un teléfono celular puede ayudar con el cuidado personal. El objetivo de este estudio fue revisar sistemáticamente el impacto de la educación a través de móvil de mensajería de texto en el control glucémico.
MÉTODOS: El diseño fue una revisión sistemática con metaanálisis. Cinco bases de datos electrónicas se realizaron búsquedas para acceder a estudios de inglés que implican un diseño de ensayo controlado aleatorio que utiliza intervenciones educativas de mensajes de texto en los pacientes con diabetes tipo 2 durante un período de 11 años (2003-2013). Los estudios fueron evaluados utilizando una escala de evaluación de la calidad adaptado a partir de la escala de Jadad y Cochrane manual. La extracción de datos fue realizada por dos revisores. Un modelo de efectos aleatorios con una diferencia de medias estandarizada y g índices de Hedges se utilizó para realizar el metanálisis. Se realizaron análisis de subgrupos y de un gráfico en embudo se utilizan para examinar el sesgo de publicación.
RESULTADOS: Diez estudios general fueron identificados que cumplieron los criterios de inclusión, con un total de 960 participantes. La edad media de la muestra fue de 52,8 años y la mayoría eran mujeres. Los datos fueron heterogéneos (I (2) = 67,6). Los análisis sugirieron un sesgo de publicación basado en la regresión de Egger (P <0,05). HbA1c se redujo significativamente en los grupos experimentales en comparación con los grupos de control (P <0,001). El tamaño del efecto para el control glucémico en los estudios que utilizan los mensajes de texto sólo fue del 44%. Para los estudios que utilizaron tanto los mensajes de texto e Internet, el tamaño del efecto fue de 86%.
CONCLUSIÓN: móvil de mensajería de texto para la educación de los diabéticos tipo 2 parece ser eficaz en el control glucémico. Se recomiendan más investigaciones sobre las aplicaciones móviles para alcanzar las metas educativas que implican otras enfermedades.
Se realizó una revisión sistemática y meta-análisis de ensayos controlados aleatorios (ECA) que se había evaluado la tecnología de información de salud autogestión (SMHIT) para el control glucémico en pacientes con diabetes. Se identificó un total de 43 ECA, que informó sobre 52 comparaciones de control de la intervención. Los datos de hemoglobina glicosilada (HbA1c) se agruparon mediante un método meta-análisis de efectos aleatorios, seguido de un meta-regresión y análisis de subgrupos para examinar los efectos de un conjunto de moderadores. El meta-análisis mostró que el uso de SMHITs se asoció con una reducción significativa de la HbA1c en comparación con la atención habitual, con una diferencia de medias estandarizada agrupada de -0,30% (IC del 95%: -0,39 a -0,21; p <0,001). Tamaño de la muestra, la edad, el lugar del estudio, tipo de aplicación y el método de entrada de datos moderaron significativamente los efectos del uso SMHIT. La revisión apoya el uso de SMHITs como un enfoque de autogestión para mejorar el control glucémico. El efecto del uso SMHIT es significativamente mayor cuando la tecnología es una aplicación basada en la web, cuando se proporciona un mecanismo para la entrada de datos de salud de los pacientes (manual o automático) y cuando la tecnología se utiliza en el hogar o sin restricciones de ubicación. La integración de estas variables en el diseño de SMHITs puede aumentar la eficacia de las intervenciones.
ANTECEDENTES: Un nuevo avance en el campo de la telemedicina es el uso de las tecnologías móviles de salud (salud móvil) para ayudar a los pacientes registrar y seguir la información médica. MHealth parece particularmente ventajoso para las condiciones que requieren un seguimiento intenso y continuo, como la diabetes, y en donde las personas están en edad de trabajar y no desactivado. Esta revisión tiene como objetivo evaluar la evidencia de la efectividad de las intervenciones en salud móvil en el manejo de la diabetes sobre la hemoglobina glucosilada.
Método: Se efectuó una búsqueda global fue desarrollado y aplicado ocho bases de datos electrónicas para identificar los estudios que investigaron la efectividad clínica de las aplicaciones móviles basadas en que permitieron a los pacientes para grabar y enviar sus lecturas de glucosa en sangre a un servidor central. Se evaluó la elegibilidad de los 8.543 documentos en contra de los criterios de selección, y 24 documentos fueron revisados. Todos los estudios revisados se evaluó la calidad con una herramienta de evaluación de la calidad estandarizada.
RESULTADOS: Los resultados para los pacientes con diabetes tipo 1 y la diabetes tipo 2 se examinaron por separado. Variabilidad del estudio y el informe deficiente hace difícil la comparación, y la mayoría de los estudios tenían defectos metodológicos importantes. La evidencia sobre la efectividad de las intervenciones de salud móvil para la diabetes era inconsistente en ambos tipos de diabetes y permanece débil.
OBJETIVOS: Evaluar el efecto de la intervención del teléfono móvil sobre el control glucémico en la diabetes auto-gestión.
MÉTODOS: Se realizaron búsquedas en tres bases de datos electrónicas (PubMed, EMBASE y Cochrane Library), utilizando los siguientes términos: la diabetes mellitus o diabetes y de telefonía móvil o teléfono celular, o mensajes de texto. También se realizaron búsquedas manuales en listas de referencias de artículos relevantes para identificar estudios adicionales. Los estudios clínicos que utilizaron la intervención del teléfono móvil e informó de cambios en la hemoglobina glucosilada (HbA (1c)) los valores en los pacientes con diabetes fueron revisados. El diseño del estudio, métodos de intervención, el tamaño de la muestra y los resultados clínicos se extrajeron de cada ensayo. Los resultados de la HbA (1c) el cambio en los ensayos se combinaron mediante métodos de metanálisis.
RESULTADOS: Un total de 22 ensayos fueron seleccionados para la revisión. Meta-análisis, entre 1657 participantes mostraron que las intervenciones de teléfonos móviles para el autocontrol de la diabetes reduce la HbA (1c) los valores en una media del 0,5% [6 mmol / mol, 95% intervalo de confianza, 0.3-0.7% (4.8 mmol / mol )] durante una mediana de 6 meses la duración del seguimiento. En el análisis de subgrupos, entre los 11 estudios de pacientes con diabetes tipo 2 informaron una reducción significativamente mayor en la HbA (1c) que los estudios en pacientes con diabetes tipo 1 [0.8 (9 mmol / mol) vs 0,3% (3 mmol / mol), p = 0,02] . El efecto de la intervención del teléfono móvil no difieren significativamente de otras características de los participantes o estrategias de intervención.
CONCLUSIONES: Los resultados agrupados de los ensayos incluidos proporcionó una fuerte evidencia de que la intervención del teléfono móvil condujo a una mejoría estadísticamente significativa en el control glucémico y la autogestión en el cuidado de la diabetes, especialmente para los pacientes con diabetes tipo 2.
The behavior change technique taxonomy v1 (BCTTv1; Michie and colleagues, 2013) is a comprehensive tool to characterize active ingredients of interventions and includes 93 labels that are hierarchically clustered into 16 hierarchical clusters.
OBJECTIVE:
The aim of this study was to identify the active ingredients in electronic health (eHealth) interventions targeting patients with poorly controlled type 2 diabetes mellitus (T2DM) and relevant outcomes.
METHODS:
We conducted a scoping review using the BCTTv1. Randomized controlled trials (RCTs), studies with or pre-post-test designs, and quasi-experimental studies examining efficacy and effectiveness of eHealth interventions for disease management or the promotion of relevant health behaviors were identified by searching PubMed, Web of Science, and PsycINFO. Reviewers independently screened titles and abstracts for eligibility using predetermined eligibility criteria. Data were extracted following a data extraction sheet. The BCTTv1 was used to characterize active ingredients of the interventions reported in the included studies.
RESULTS:
Of the 1404 unique records screened, 32 studies fulfilled the inclusion criteria and reported results on the efficacy and or or effectiveness of interventions. Of the included 32 studies, 18 (56%) were Web-based interventions delivered via personal digital assistant (PDA), tablet, computer, and/or mobile phones; 7 (22%) were telehealth interventions delivered via landline; 6 (19%) made use of text messaging (short service message, SMS); and 1 employed videoconferencing (3%). Of the 16 hierarchical clusters of the BCTTv1, 11 were identified in interventions included in this review. Of the 93 individual behavior change techniques (BCTs), 31 were identified as active ingredients of the interventions. The most common BCTs identified were instruction on how to perform behavior, adding objects to the environment, information about health consequences, self-monitoring of the outcomes and/or and prefers to be explicit to avoid ambiguity. Response: Checked and avoided of a certain behavior Author: Please note that the journal discourages the use of parenthesis to denote either and/or and prefers to be explicit to avoid ambiguity. Response: Checked and avoided “and/or” and prefers to be explicit to avoid ambiguity. Response: Checked and avoided, and feedback on outcomes of behavior.
CONCLUSIONS:
Our results suggest that the majority of BCTs employed in interventions targeting persons with T2DM revolve around the promotion of self-regulatory behavior to manage the disease or to assist patients in performing health behaviors necessary to prevent further complications of the disease. Detailed reporting of the BCTs included in interventions targeting this population may facilitate the replication and further investigation of such interventions. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved)
